AIエージェントはFacebookアカウントを自動的に登録できるのか？OpenClawとAdsPowerによる自動化テスト

Facebookアカウント登録における自動化の可能性を検証するため、テストが実施された。このテストでは、AIエージェントのワークフローとブラウザの自動化、そして指紋認証ブラウザ環境を組み合わせた。実験の結果、ほとんどの手順は自動化できるものの、1つの段階では依然として人間の介入が必要であることが示された。

システムはワークフローの約85%を完了したところで、ビデオセルフィー認証の段階で停止した。このことは、今日のプラットフォームが本人確認をどのように行っているかを浮き彫りにしている。もはやフォームへの入力が可能であるかどうかだけに注目するのではなく、そのアクティビティが実際のデバイスと実在の人物から発信されたものに見えるかどうかを分析しているのだ。

実験環境

テスト環境には、連携して動作する少数のツールが含まれていた。各コンポーネントはそれぞれ異なる役割を担っていた。

成分	ワークフローにおける役割
AdsPowerブラウザ	隔離されたブラウザ環境とリアルなデバイスフィンガープリントを提供します
OpenClaw + パペッティア	ブラウザの自動化とページ操作を実行します
Googleテストアカウント	認証コードを受け取ります
Linuxサーバー	自動化スクリプトを実行します
シンガポール証券取引所	ブラウザプロファイルにネットワークIDを提供する

プロセスの初期段階で、ある教訓が明らかになった。自動化スクリプトはアクションを実行するが、ブラウザ環境はそれらのアクションの背後にあるアイデンティティを表す。環境が異常に見える場合、スクリプトの動作がどれほど良好であっても、プラットフォームはアカウントにフラグを立てる可能性がある。

この問題を回避するため、自動化処理はAdsPowerプロファイル内で実行されました。各プロファイルは、独自のブラウザフィンガープリントを持つ個別のデバイスをシミュレートします。一般的な属性には、ユーザーエージェント、Canvasフィンガープリント、WebGLシグナル、言語設定、タイムゾーンなどがあります。

プラットフォームの観点から見ると、各プロファイルはそれぞれ異なるコンピュータのように動作します。

OpenclawとAdsPowerを使ってFacebookに自動登録する手順

ステップ1：Facebook登録フォームに記入する

登録フォーム自体はシンプルです。いくつかの基本的な情報を入力するだけです。

const inputs = await page.$$('input[type="text"], input[type="password"]');
await inputs[0].type('John', { delay: 50 });
await inputs[1].type('Doe', { delay: 50 });
await inputs[2].type('test****@gmail.com', { delay: 50 });
await inputs[3].type('********', { delay: 50 });

自動化スクリプトは、これらのフィールドへのキーボード入力をシミュレートします。自然なユーザー操作を再現するために、短い入力遅延が追加されることがよくあります。

主な課題は要素の識別です。Facebookの入力要素の中には、名前タグなどの標準的な属性が含まれていないものがあります。スクリプトによっては、フォーム内の位置に基づいて要素を特定する場合があります。この方法は洗練されているとは言えませんが、確実に機能します。

フォーム段階は通常約5秒で終了します。

ステップ2：誕生日と性別を選択してください

この段階に時間がかかるのは、Facebookが標準的なドロップダウンメニューではなく、独自のUIコンポーネントを使用しているためです。表示される要素は一般的な選択ボックスのように見えますが、内部構造はコンボボックスやオプションなどのARIAロールに依存しています。

標準的な自動化コマンドは、このような構造ではしばしば失敗します。スクリプトは、ユーザーが実行するのと同じ手順をシミュレートする必要があります。

// 1. Click dropdown of Month
await page.click('[aria-label="Select month"]');
await wait(2);

// 2. Find "April" in the option list and click
await page.evaluate(() => {
  const options = Array.from(document.querySelectorAll('[role="option"]'));
  const april = options.find(opt => opt.textContent === 'April');
  if (april) april.click();
});

このプロセスは通常、3つの段階を経て行われます。

• ドロップダウンコンポーネントをクリックします
• オプションリストが表示されるまでお待ちください
• 表示されているテキストに基づいて正しいオプションを選択してください。
  

自動化ツールは、単純なフォームコントロールではなく、ブラウザのコンテキストスクリプトを使用してページとやり取りします。ページ構造は頻繁に変更される可能性があるため、この段階のデバッグには、コード自体を書くよりも時間がかかるのが一般的です。しかし、正しく行えば、この手順はわずか15秒で完了しました。

ステップ3：メール認証の自動化

登録フォームを送信すると、Facebookは入力されたメールアドレスに確認コードを送信します。テスト環境ではGmailが使用されました。

await page.goto('https://mail.google.com');
await wait(8);

// Click the newest Facebook email
await page.evaluate(() => {
  const rows = Array.from(document.querySelectorAll('tr[role="row"]'));
  const fbEmails = rows.filter(row => row.textContent.includes('Facebook'));
  if (fbEmails.length > 0) fbEmails[0].click();
});

// Extract the confirmation code
const code = await page.evaluate(() => {
  const bodyText = document.body.textContent || '';
  const codeMatch = bodyText.match(/\b(\d{5,6})\b/);
  return codeMatch ? codeMatch[1] : null;
});

この段階を処理したワークフローは、以下のように要約できます。

1. 同じブラウザプロファイルでGmailの受信トレイを開きます。
2. Facebookからの最新のメールを特定する
3. メール本文から認証コードを抽出します。
4. Facebookに戻ってコードを送信してください

自動化システムは、メール本文中に含まれる5桁または6桁の数字を探します。この数字は通常、認証コードを表しています。

ヒント：初期のテストでよくある間違いが判明しました。スクリプトが古いメールを開き、誤ったコードをコピーしていたのです。最新のメッセージを選択するようにロジックを変更したところ、この手順は正常に動作するようになりました。

認証プロセス全体は通常約20秒かかります。

ステップ4：メール確認後のセキュリティチェックポイント

Facebookは、最初の認証コードが承認された後、追加のチェックポイントを設けることがあります。プラットフォームはアカウントを再度確認するために、別のコードを送信します。多くのプラットフォームは、より強力な認証が必要な場合に、この追加の認証プロセスを導入しています。

この段階では、以前と同じ手順を繰り返します。スクリプトは受信トレイを開き、最新のメッセージを読み取り、番号を抽出し、チェックポイントページに送信します。

自動化ワークフローに既にロジックが存在するため、スクリプトは大きな変更を加えることなく同じ機能を再利用できます。さらに15～20秒が必要でした。

ステップ5：なんてことだ！Facebookが動画セルフィー認証を要求してきた

実験の最終段階では、最も厳格な検証手順が導入された。そのページでは、短い自撮り動画の撮影が求められた。

インターフェースは、システムが顔の特徴と動きを分析できるように、ユーザーに短いカメラ録画を行うよう求めた。スキップオプションはなかった。

AIエージェントは多くのページ要素とやり取りできますが、カメラ映像を通して本人確認を行うことはできません。この時点で、自動化された処理は停止します。

そのため、実験は自動化完了率が85％近くという結果で終了しました。全工程は約55秒で完了しました。速いですよね？

Facebookが登録時に動画による本人確認を要求する理由

Facebookでは、アカウント作成時にリスクが高いと判断される兆候が検出された場合に、動画による本人確認が行われるのが一般的です。プラットフォームは複数の要素を同時に評価しており、複数の兆候が異常と判断された場合、アカウント有効化前に追加の本人確認が必要になることがあります。

デバイスの指紋認証の不一致

ブラウザ環境が非現実的または矛盾しているように見える場合、プラットフォームはより強力な本人確認を要求する可能性があります。

AdsPowerの指紋認証対策ブラウザを使用して、各プロファイルが安定したデバイス環境をシミュレートする独立したブラウザプロファイルを作成してみてください。これにより、プラットフォームは各アカウントを共有の自動化設定ではなく、個別のマシンから動作しているものとして認識します。

不審なIPアドレス

データセンタープロキシや不安定なVPNネットワーク経由で作成されたアカウントは、追加のチェックが適用される可能性が高くなります。リスクの低いオプションとしては通常、以下のものがあります。

• 居住用プロキシ
• ISPプロキシ
  

自動化動作パターン

プラットフォームは、操作速度とナビゲーションパターンを分析します。極めて高速なページ遷移や、同一環境からの登録試行の繰り返しは、追加のチェックをトリガーする可能性があります。

動作間に自然な遅延を設けることで、この信号を軽減できます。入力の遅延や手順間の短い間隔を設けることで、自動化された動作を実際のユーザーの行動に近づけることができます。

高リスクなサインアップ環境

過去にボット活動と関連付けられた特定の地理的地域やネットワーク状況は、より厳格な監視の対象となる。

アンチディテクト機能を備えたブラウザ環境と安定したプロキシを使用することで、これらのトリガーが発生する確率を低減できますが、完全に排除することはできません。

動画による本人確認はどのくらいの頻度で行われますか？

Facebookはこの検証手順に関する正確な統計情報を公表していません。自動テストによる観察結果から、おおよその範囲が分かります。

その可能性は、登録時に使用された環境に大きく左右される。

• 低リスク環境：登録件数の約5～15％
• 中程度のリスク設定：およそ20～40パーセント
• 高リスクの自動化環境：場合によっては50パーセントを超える

一貫したブラウザフィンガープリントと安定した自宅IPアドレスを使用することで、通常は検証が発生する確率を下げられます。信号の不一致やデータセンタープロキシが存在する環境では、検証が頻繁に発生する傾向があります。

自動化が実際に解決するもの

最終段階で手動による検証が必要な場合、自動化は依然として有用なのか疑問に思う人もいるかもしれない。

答えはイエスです。なぜなら、自動化によって反復作業がなくなるからです。

この実験では、自動システムは以下のことを正常に完了しました。

• フォーム送信
• UI要素を介したナビゲーション
• メール認証
• セキュリティチェックポイントの確認

通常手作業で10分から15分かかる作業が、 1分足らずで完了した。

複数のアカウントを管理するチームにとって、この効率化は非常に価値のあるものとなる。

自動化システムが定型的な手順を処理し、プラットフォームが本人確認を必要とする場合にのみ人間が介入する。

最後に

この実験は、AIエージェントによる自動化がいかに強力になったかを示すものである。

OpenClawとAdsPowerを使用することで、システムはフォーム送信やメール認証を含むFacebook登録プロセスのほとんどを自動的に完了させることができました。

しかし、最終的な本人確認手順であるビデオセルフィー認証は、意図的に人間のユーザー向けに設計されている。

自動化によって反復作業の約80～90％を処理することができ、人間は本人確認が必要なごく一部の作業のみを行う。

このバランスは、自動化技術の限界ではなく、プラットフォームのセキュリティシステムによって意図的に設定された境界線である。

開発者、マーケティング担当者、自動化チームにとって最も効果的な戦略は、以下を組み合わせることです。

• AI自動化ツール
• リアルなブラウザ環境
• 必要に応じて人間による確認を行う

AIを活用したワークフローを構築したり、複数のアカウントを管理したりする場合、AdsPowerは自動化を安全かつ効率的に実行するために必要な隔離されたブラウザ環境を提供します。

AdsPowerを今すぐ使い始めて、ブラウザの自動化を簡素化し、アカウントをより詳細に管理しましょう。

よくある質問：

動画による本人確認を回避することは可能ですか？

現在、Facebookの動画自撮り認証を回避するための信頼できる合法的な方法は存在しません。

以下のような手法を用いてシステムを回避しようとする試み：

• 録画済みのビデオフィード
• ディープフェイクシミュレーション
• ブラウザのカメラ操作

信頼性が低く、アカウントの永久停止につながることが多い。

最も現実的なアプローチは、自動化を人間が支援する自動化として扱うことである。

AIエージェントは反復的なタスクを処理し、必要に応じて人間のユーザーが本人確認を行う。