ウェブスクレイピングの始め方：初心者向けガイド

私たちは日々、さまざまな形式のデータに遭遇します。私たちはそのデータを分析し、理解し、そして時には収集します。データと対話するこの 3 つの主要な方法が、データ分析の基盤を形成します。現在の世界のデジタル環境において、データ分析は急速に成長し、多くの企業にとって不可欠な要素となっています。多くの企業が、Web スクレイピング、AI、機械学習、その他さまざまな手法やテクノロジーを使用して、ビジネスの改善を目的とした独自の洞察を収集しています。

そこでこの記事では、企業がインターネット上の Web サイトからデータを収集するために使用する多くの手法の 1 つである、Web スクレイピングについて見ていきます。 Web スクレイピングとは何か、なぜ重要なのか、その法的影響について検討し、その仕組みについて詳しく説明します。

それでは始めましょう。

Web スクレイピングとは何ですか?

Web サイトから特定の詳細を手動でマウスで強調表示し、それを Excel シートにコピーしたことがある方は、おめでとうございます。規模ははるかに小さいですが、Web スクレイピングを実践しました。

Web スクレイピング、またはデータ スクレイピングと呼ばれることもあるものは、インターネットからコンテンツや情報を収集するために使用されるデータ収集手法であり、通常は Web スクレイパーの助けを借りて行われます。

ちなみに、Web スクレイパーとは、Web ページをナビゲートして関連ページを取得し、Web ページから貴重な情報を抽出するようにプログラムされたソフトウェア アプリケーションまたはボットを指します。

Web スクレイピングは、Web スクレイパーを使用することで、Web サイトから手動で情報をコピーすることとは異なります。 Excel シート。

Web スクレイピングは自動化されており、わずか数分で数百万のデータを自動的にコピーできます。通常、この「数百万のデータ」は、最初は 1 つまたは複数の Web ページ上に存在し、その後、任意のオフライン ストレージにコンパイルされます。

Web スクレイピングは合法ですか?

この記事を読み進める前に、まずは議論の余地のある問題について触れておきたいと思います。他人のウェブサイトから情報をコピーすることは合法でしょうか？ウェブスクレイピングは合法でしょうか？それは著作権侵害の一種ではないでしょうか？ まあ、厳密にはそうではありません。

ウェブスクレイピングはハッキングではありません。すでに公開されている情報をコピーするだけです。人間が読める情報を、機械が読みやすい形式に変換します。つまり、合法です。しかし、落とし穴があります。

ウェブスクレイピングは合法ですが、スクレイピングできる情報の種類と方法には制限があります。一般的に、個人データやサーバーの過負荷は避けるべきです。公開されている情報に主な焦点を置く必要があります。

この概念をさらに理解するために、次の例を見てみましょう。携帯電話で写真を撮ることはまったく合法ですが、機密の場所や機密文書を撮影すると、悪い法的影響が生じる可能性があります。

Web スクレイパーの種類

では、存在する Web スクレイパーの種類を調べてみましょう。 Webスクレイパーは、その起源、構造、実行環境など、さまざまな基準に基づいて分類できます。これらの分類を見てみましょう。

1. 自作Webスクレイパーと既成Webスクレイパー

• 自作Webスクレイパーは、熟練したプログラマーがPythonを使用してプログラムしたスクレイパーです。
• 既成Webスクレイパーは、自作とは異なり、既に作成されており、ダウンロード可能です。ブラウザ拡張機能とソフトウェア Web スクレイパー
  • ブラウザ拡張機能 Web スクレイパーは、ブラウザに拡張機能として統合されており、簡単に実行できます。ただし、ブラウザの機能や能力によって制限される傾向があります。このタイプの Web スクレイパーは、アンチ検出ブラウザでより適切に機能する傾向がありますが、これについては後者について詳しく説明クラウド Web スクレイパーはブラウザ拡張機能よりも複雑で、ブラウザの機能に縛られることなく高度な機能を提供します。
  
  

  3. クラウド Web スクレイパーとローカル Web スクレイパー

  • クラウド Web スクレイパーはオフサイト、つまりその名のとおりスクレイパーの会社が提供するクラウドベースのサーバーで動作します。こうすることで、コンピュータの負荷が軽減され、コンピュータのハードウェア機能の制限を受けずにスクレイピング プロセス全体が実行されます。
  • ローカル Web スクレイパーはコンピュータ上で実行され、ソフトウェアとハードウェアの機能を活用します。
  
  

  さまざまな種類の Web スクレイパーには、使用例に応じてそれぞれ長所と短所があります。つまり、Web スクレイピングを開始する準備ができたら、ニーズと専門知識に合ったものが見つかります。
  
  

  Web スクレイピングの用途は？

  Web スクレイピングとは何かがわかったところで、次は Web スクレイピングの用途は何でしょうか？ データ分析が重要であれば、データ収集も重要になり、Web スクレイピングも重要になります。データ収集は多くのビジネスに不可欠な部分であるため、十分に検討すれば、あらゆるビジネス分野でデータ抽出、ひいては Web スクレイピングの用途が見つかります。ということで、ここに 3 つの簡単なアプリケーションを紹介します。
  
  

  1. 小売業と E コマースにおける Web スクレイピング

  競争が激しく、データ収集が最重要視される小売業と E コマース業界では、Web スクレイピングが最も効果的です。業界で勝ち残るには、適切なデータに常にアクセスする必要がありますが、Web スクレイピングはそれを可能にします。
  
  

  Web スクレイピングにより、競合他社がオンライン トラフィックを強化するために使用する戦略をより深く理解できます。ウェブスクレイピングを通じて競合他社のデータにアクセスできれば、自社のマーケティング戦略を調整し、最終的には売上を向上させることができます。Scrape Yogi のようなサービスプロバイダーは、eコマースブランド向けに本格的なスクレイピングサービスを提供しています。
  
  

  2.金融とフィンテックにおけるウェブスクレイピング

  金融と株式市場において、ウェブスクレイピングはリアルタイムの株価データ、財務報告、金融会社の経営状況に関する情報を収集するのに役立つ便利なツールです。この情報は、投資の選択や計画を立てる際に特に重要になります。
  
  

  また、多くの金融市場参加者は、金融情勢に関する洞察を得るためにウェブスクレイピングを活用しています。これにより、金融の世界を明確に把握できるようになり、迅速かつ賢明な意思決定が可能になります。
  
  

  3.デジタル マーケティングと SEO における Web スクレイピング

  Web スクレイピングは、デジタル マーケティング業界で、顧客の好み、オンライン行動、トレンドのトピック、競合他社の戦略に関する貴重なデータを収集するために広く利用されています。
  
  

  デジタル マーケティング担当者であれば、Web スクレイピング技術を活用することで、戦略をより正確に調整するための実用的な洞察を得ることができます。これにより、常に変化するオンライン消費者トレンドを常に把握できるようになります。
  
  

  Web スクレイピングを開始するために必要なツール

  実行する Web スクレイピングの種類に応じて、必要な主なツールが 3 つあります。
  
  

  1.アンチディテクトブラウザ

  アンチディテクトブラウザは、データスプーフィングなどの高度な技術を活用して、インターネットユーザーのプライバシーを保護します。業界をリードするAdsPowerのような、トップクラスのアンチディテクトブラウザの中には、複数のプロファイル管理機能を備えたものもあります。アンチディテクトブラウザの詳細については、こちらの詳細な記事をご覧ください。
  
  

  なぜウェブスクレイピングにアンチディテクトブラウザが必要なのでしょうか？多くのウェブサイトは、訪問者から情報を収集するために、Cookie、デジタルフィンガープリント、ウェブビーコンなどの多くの追跡技術を使用しています。そのため、ウェブサイトをスクレイピングしている間、そのウェブサイトはあなたに関する情報を収集している可能性があります。したがって、アンチ検出ブラウザが必要になります。
  
  

  効果と手頃な価格を兼ね備えたアンチ検出ブラウザとしては、AdsPower が最適です。
  
  

  2. Python

  Python は、さまざまな種類のデータ抽出と Web スクレイピングの専門家になりたい場合に習得すべき最も重要なプログラミング言語です。汎用性が高く、堅牢で、初心者と専門家のニーズに適しています。また、人気の高い Web スクレイピング ライブラリの多くは Python で構築されています。
  
  

  Web スクレイピングにおける Python の詳細については、こちらをご覧ください。
  
  

  3. Web スクレイピング ライブラリ

  これらのライブラリは、Web サイトからのデータ抽出を効率化する堅牢なフレームワークとして機能します。人気のライブラリは 4 つあります。
  
  

  Beautiful Soup

  
  
  
  

  Beautiful Soup は、HTML ファイルや XML ファイルからデータを取得することに特化した Python ライブラリです。解析ツリーの反復、検索、変更を行うための Python イディオムを提供しており、そのシンプルさと汎用性から Web スクレイパーの間で人気があります。 Beautiful Soupは、HTMLおよびXML文書の解析、解析ツリーのナビゲート、関連情報の抽出に最適です。
  
  

  Scrapy

  
  
  
  

  Scrapyは、オープンソースの共同ウェブクローリングフレームワークです。組み込み機能により、Web サイトからのデータ抽出を効率化する Python。 Scrapy は、大規模な Web スクレイピングの取り組みに最適で、大規模プロジェクトにも適しています。
  
  

  Pandas

  
  
  
  

  Pandas は、Python の強力なデータ操作および分析ライブラリです。厳密にはWebスクレイピングライブラリではありませんが、他のライブラリと組み合わせてスクレイピングしたデータを効率的に操作・分析するためによく使用されます。スクレイピング後のデータのクリーニング、変換、分析に非常に優れています。
  
  

  ParseHub

  
  
  
  

  ParseHub は、ポイントアンドクリック方式で Web スクレイピングを効率化するビジュアル データ抽出ツールとして際立っています。ユーザーフレンドリーなインターフェースにより、高度なコーディング スキルが不要になります。特に、深いプログラミング知識がなくてもビジュアル インターフェースを好むユーザーのニーズに適しています。
  
  

  これらのツールを使用すれば、Web スクレイピングを始める準備が整います。
  
  

  Web スクレイピングを始める方法

  これらの手順への具体的なアプローチは、選択したツールによって異なる場合がありますが、わかりやすくするために、基本的な非技術的な側面に焦点を当てます。実行する必要がある手順は次のとおりです。
  
  

  スクレイピングする URL を特定する

  簡単なように思えますが、最初のタスクはスクレイピングする Web サイトを決定することです。たとえば、顧客の書籍レビューの調査に重点を置いている場合は、Amazon、Goodreads、LibraryThing などのプラットフォームから関連データをターゲットにすることができます。
  
  

  Web ページを検査する

  Web スクレイパーをコーディングする前に、どのような情報を収集する必要があるかを理解することが重要です。Web サイトのフロントエンドの任意の場所を右クリックすると、[要素の検査] や [ページソースの表示] などのオプションが表示されます。このアクションにより、サイトの基盤となるコードが公開され、スクレイパーのデータソースとして機能します。ちなみに、既成のウェブスクレイパーも使用できます。
  
  

  スクレイピングを始めましょう

  関連する URL を特定し、ウェブページの構造を検査したら、スクレイピング手順を開始します。これには、必要なコードを実装するか、ウェブ スクレイピング ツールを使用して対象のウェブサイトから必要なデータを抽出することが含まれます。この手順を実行する具体的な方法は、選択したツールによって異なる場合がありますが、基本的な目標は、ウェブから貴重な情報を体系的に収集することです。
  
  

  結論

  時間の経過とともに、Web スクレイピングはデータ分析、そして世界中のビジネスにおいて非常に重要な要素へと大きく進化しました。Web スクレイピングにより、企業はインターネットから膨大な量の情報を効率的に抽出し、分析できるようになりました。そして、テクノロジーの進歩に伴い、Web スクレイピングの役割は拡大すると予想されます。近い将来、Web スクレイピングは、組織がインターネット上で利用可能な豊富な情報を活用するための、さらに洗練された方法を提供し始めるでしょう。
  
  

  この記事は、AdsPower ウェブサイトをご覧ください。AdsPower では、ガイドやチュートリアルなど、さまざまな資料を提供しています。今すぐ当社のウェブサイトにアクセスして、他の無料でありながら価値あるコンテンツにアクセスしてください。