スタートアップ企業や小規模チーム向けのマーケティングオートメーション：AdsPower AIエージェントがブラウザワークフローを自動化する方法

複数のソーシャルメディアアカウントでキャンペーンを公開し、競合他社のウェブサイトをチェックし、商品リストを更新し、キャンペーンダッシュボードを確認し、アカウントを切り替え、そしてまた同じことを繰り返す。

スタートアップ企業や小規模なマーケティングチームにとって、このようなブラウザ作業は簡単に一日の大半を費やしてしまう可能性がある。

マーケティングオートメーションは、メールプラットフォームやCRMなどのツール内で既に多くの作業を自動化しています。チームは、メールキャンペーン、リード育成、メッセージのスケジュール設定、その他の定型業務を自動化できます。

しかし、マーケティング業務の多くは依然としてブラウザ上で行われています。投稿を公開するにはソーシャルアカウントにログインし、商品情報を更新するにはShopifyを開き、Amazonストアをチェックしたり、キャンペーンダッシュボードを確認したりする必要があります。これらの作業は通常は単純ですが、複数のアカウントにわたって手動で行う必要があるため、時間がかかります。

AIエージェントは、この状況を変え始めています。AIエージェントはブラウザ内で直接動作し、受け取った指示に基づいてタスクを実行できます。このアプローチは、ブラウザが単にウェブページを表示するだけでなく、エージェントがタスクを実行できる環境となる、エージェント型ブラウザモデルへのより広範な移行の一部です。したがって、より重要な問いは、AIがマーケティング全般を自動化できるかどうかではなく、ブラウザベースのマーケティングタスクのうち、実際にエージェントに任せる価値のあるものはどれかということです。これは、同じ作業を複数のアカウントで繰り返す必要がある場合に、さらに重要になります。

複数アカウントの自動化がより複雑な理由

1つのアカウントで一度だけ操作を行うのは通常簡単です。しかし、 10個のInstagramアカウント、複数のShopifyストア、または複数のクライアントアカウントで同じ操作を行うとなると話は別です。各アカウントには、それぞれ独自のログインセッション、Cookie、プロキシ、ブラウザ設定が存在する可能性があります。また、適切なブラウザ環境で、適切なアカウントで作業が行われていることを確認する必要もあります。

これは、従来のマーケティングオートメーションとブラウザオートメーションの主な違いの1つです。CRMワークフローは通常、1つのシステム内で実行されます。複数のアカウントを使用するブラウザワークでは、アカウント環境自体というもう1つのレイヤーに対処する必要があります。同じブラウザでアカウントを切り替え続けると、セッションがすぐに混乱する可能性があります。どのアカウントにログインしているか、どのCookieがどのセッションに属しているか、どのプロキシを使用すべきかなどを把握しにくくなります。

より実用的な設定としては、各アカウントをそれぞれ永続的なブラウザプロファイルに保存する方法があります。このプロファイルには、そのアカウントのログインセッション、Cookie、プロキシ、ブラウザ設定が保存されます。再度作業を行う必要がある場合は、すべてを最初から設定し直すのではなく、同じプロファイルを再度開くだけで済みます。こうした環境が整えば、AIエージェントがブラウザ関連の反復作業の大部分を引き継ぐことができます。

AdsPower AIエージェントは複数のアカウントで動作しますか？

はい。AdsPowerは既に複数のアカウントを管理するために個別のブラウザプロファイルを使用しています。各プロファイルは独自のアカウント環境を保持するため、チームはアカウントを再開して、設定を繰り返すことなく中断したところから作業を再開できます。

AIエージェントはこの設定に基づいて動作します。各アカウント専用のプロファイルを使用することで、エージェントは既に適切なブラウザ環境が整った状態で作業を開始できます。複数の国際的なソーシャルメディアアカウントを管理する小規模なマーケティングチームを例にとってみましょう。自動化されていない場合、誰かが各プロファイルを手動で開き、アカウントがログインしているかどうかを確認し、プラットフォームにアクセスし、コンテンツを公開し、ページを確認し、次のアカウントに移る必要があるかもしれません。

AIエージェントを使用すると、その作業の一部をタスクとして割り当てることができます。典型的な流れは次のようになります。エージェントにタスクを与える → 関連するプロファイルを開く → ブラウザでの作業を完了する → 次のアカウントに移動 → 結果を返す。

また、すべてのクリックを詳細に記述する必要もありません。多くの場合、エージェントに実行したい操作を伝えるだけで、現在のインターフェースに基づいてページを処理させることができます。AdsPower AI Agent は並列セッションもサポートしています。これは、複数のタスクを同時に実行する必要がある場合に便利です。1 つのエージェントセッションが実行中に、そのセッションが終了するのを待つことなく、別のエージェントセッションを開始できます。複数のアカウントや複数のブラウザタスクを同時に扱うチームにとって、これはアイドル時間を短縮し、エージェントを日常業務でより便利にします。以下に、いくつかの実例を示します。

1. 複数のプロファイルを作成および構成する

チームが複数のアカウントにわたる作業を自動化するには、まずプロファイル自体を設定する必要があります。エージェントに次のようなリクエストを送信できます。

エージェントはプロファイルを作成し、適切なグループに配置し、プロキシを割り当て、動作確認を行い、結果を返すことができます。新しいアカウントを頻繁に追加するチームにとって、これは多くの反復的な設定作業を削減できます。

2. さまざまなプラットフォームでコンテンツを公開またはスケジュールする

コンテンツ配信もよくある例です。例えば、あなたのチームが会社のウェブサイトに新しい記事を公開し、それをMedium、Substack、その他のチャネルで配信したいとします。各プラットフォームごとに異なるアカウントとブラウザプロファイルを使用する場合があります。

手動でログインしてすべてを公開する代わりに、チームは関連するプロファイルを開き、エージェントに準備済みのコンテンツの公開を依頼したり、後で公開するようにスケジュール設定したりすることができます。

作業自体は複雑ではありません。面倒なのは、それを複数のアカウントやプラットフォームで繰り返すことです。複数のプロファイルが関係する場合、エージェントは完了したプロファイルとまだ対応が必要なプロファイルを示す概要を返すこともできます。

3. 複数のプロファイルで同じタスクを繰り返す

簡単な作業でも、繰り返し作業が必要なものもあります。チームによっては、同じ種類のページにアクセスしたり、コンテンツを確認したり、アカウント情報を確認したり、複数のアカウントで同じ定型的な操作を実行したりする必要がある場合があります。

AdsPower AI Agentは、複数のブラウザプロファイルで同じ種類のタスクを実行し、その後結果を収集することができます。
これは、ソーシャルメディアアカウント、顧客アカウント、または複数の店舗を管理するチームの時間を節約することにつながります。

4. エージェントに目標を与え、クリック数だけを指示するのではない

AIエージェントが従来のRPAワークフローと異なる点はここにあります。RPAでは通常、手順を事前に定義します。例えば、「このページを開く」「このボタンをクリックする」「このテキストを入力する」「次のアクションに進む」といった具合です。ページの内容が予測可能な場合はこれでうまく機能します。しかし、インターフェースが変更されると、ワークフローを更新する必要があるかもしれません。AIエージェントは、より広範な指示に基づいて動作できます。例えば、次のようになります。

エージェントは、決まったクリックのシーケンスだけに頼るのではなく、実際にページに表示されている内容に応じて応答することができます。
これは、ページ自体は変更されても目的が変わらないブラウザタスクに役立つ可能性がある。

5. 作業タスクを再利用可能なワークフローに変換する

成功したタスクすべてが、永久にAIエージェントのタスクである必要はありません。プロセスが安定し、再現可能になれば、AdsPower AI AgentはそれをRPAワークフローに変換するのに役立ちます。チームはスキルを使用して独自の運用ルールを定義することもでき、MCPはエージェントを他のツールやデータソースに接続できます。時間が経つにつれて、単発の指示として始まったタスクが、より再現性の高い社内ワークフローの一部となる可能性があります。

小規模チームにとってオールインワンAIブラウザがより重要な理由

AIエージェントが実際のマーケティングワークフローの一部になり始めると、すぐに別の疑問が生じます。エージェント自体以外に何が必要なのでしょうか？

ブラウザ自動化ワークフローをゼロから構築する場合、 AIエージェントはセットアップの一部にすぎません。ブラウザ、ブラウザプロファイル、永続的なログインセッション、プロキシ、ブラウザ自動化ツール、API、MCP、カスタムスクリプト、およびさまざまなサードパーティサービスも必要になる場合があります。各ツールはワークフローの異なる部分を処理し、最終的にすべてを接続してシステム全体を稼働させ続ける人が必要になります。

専任の開発チームを持つ企業にとっては、そのような体制は理にかなっているかもしれない。しかし、スタートアップ企業や小規模チームの場合、優先順位は通常異なる。彼らは複雑な自動化スタックの維持管理ではなく、マーケティング活動そのものに多くの時間を費やす必要があるのだ。

小規模チームの場合、これらの要素を1か所にまとめることで、ブラウザ自動化に伴う設定やメンテナンスの手間を大幅に削減できます。AdsPowerは、通常は個別に管理される複数のコンポーネントを同じブラウザワークスペースに統合します。独立したブラウザプロファイル、AIエージェント、RPA、MCP、スキル、API、その他の自動化機能などが含まれます。ブラウザプロファイルは、各アカウントの作業環境を提供します。各アカウントは、ログインセッション、Cookie、プロキシ、ブラウザ設定を個別に保存した独自のプロファイルを持つことができます。

AIエージェントが実行処理を担います。ユーザーにすべての手順を手動で実行させるのではなく、自然言語による指示に従い、準備されたブラウザ環境内でブラウザ操作を実行できます。

基本的なワークフローが確立したら、チームは必要に応じてそれを拡張できます。MCP を使用すると、外部ツールやデータを接続できます。スキルを使用すると、チーム固有の指示や操作ルールをエージェントに追加できます。RPA は安定した再現可能なワークフローに役立ち、API を使用すると AdsPower を既存のシステムや内部ツールに接続できます。

これはつまり、ブラウザ環境、アカウント管理、エージェント実行、自動化機能が、もはや別々のシステムに存在する必要がなくなり、同じワークフローの一部として連携して動作するようになることを意味します。

スタートアップ企業や小規模チームにとって、この違いは重要です。実用的な業務の自動化を開始する前に、AI自動化スタック全体を構築する必要はありません。代わりに、実際のブラウザタスクを1つ作成し、ワークフローで実際に必要になった場合にのみ、RPA、スキル、MCP、またはAPIを追加できます。この構成では、AIエージェントは単なるスタンドアロンのAIツールではなく、実際のブラウザ環境上に構築された実行レイヤーとなります。

実行すべき内容を定義するのはユーザー自身です。ブラウザプロファイルが適切な環境を提供し、AIエージェントがタスクを実行します。必要に応じて、その他の自動化機能を追加することも可能です。これが、オールインワンAIブラウザとスタンドアロンAIエージェントの大きな違いの一つです。単にウェブサイト上でクリック操作を行うだけのAIではありません。AIの実行と、実際のワークフローに不可欠なブラウザ環境、アカウントセッション、自動化ツールを組み合わせたものです。

AdsPower AIエージェントの利用開始

チームが既に複数のアカウントを管理していたり、ブラウザを使った反復作業を日常的に行っている場合は、マーケティングワークフロー全体を初日から自動化する必要はありません。

より良いアプローチは、普段頻繁に行うタスクから始めることです。適切なブラウザプロファイルを作成し、そのタスクを自然言語でAIエージェントに説明して、そのブラウザ環境内で作業を実行させましょう。

ワークフローが安定して稼働するようになったら、チームの実際のニーズに応じて、RPA、スキル、MCP、またはAPIを使用して段階的に拡張できます。これにより、チームは最初から複雑な自動化システムを構築するのではなく、実用的なユースケースから始めることができます。

始める前に

AI Agentを使用する前に、AdsPowerクライアントがバージョン8.4.3以降にアップデートされていること、およびJSバージョンが2.8.8.4以降であることを確認してください。

AIエージェントへのアクセス機能は現在段階的に展開されています。アップデート後もこの機能が表示されない場合は、しばらくしてから再度確認するか、AdsPowerサポートにお問い合わせください。

スタートアップ企業や小規模チームにとって、すべてのマーケティング業務を一度に自動化することが目標ではありません。より現実的な出発点は、繰り返し手作業を要しているブラウザ関連のタスクを特定し、それらのタスクをエージェントに任せ始めることです。
まずは1つのタスクから始め、1つのワークフローをスムーズに稼働させ、それから段階的に拡張してより広範なマーケティングオートメーションワークフローへと発展させていきましょう。