Oto jak używać narzędzia Walmart Scraper do pozyskiwania cennych danych

Walmart jest ważnym graczem zarówno w handlu detalicznym, jak i e-commerce. Utrzymuje się na czele, stale aktualizując swoje produkty online, aby dotrzymać kroku konkurencji. Dzięki szerokiej gamie produktów dostępnych online, dostęp do bazy danych Walmart może być niezwykle korzystny. Może to pomóc w badaniach rynku, śledzeniu cen lub zbieraniu informacji o klientach dla Twojej firmy.

Jednak dostęp do danych Walmart uzyskasz dopiero po zapoznaniu się z witryną Walmart. W tym przewodniku pokażemy, jak używać narzędzia Walmart Scraper do pobierania szczegółów produktów ze strony. Obejmujemy zarówno narzędzia bez kodu, jak i podejścia oparte na języku Python.

Ale najpierw sprawdźmy, czy Walmart zezwala na scrapowanie danych z sieci.

Oprócz Walmartu, jeśli interesuje Cię scrapowanie danych z innych platform, takich jak Instagram, TikTok, eBay, Reddit, Facebook i Twitter – kliknij i zapoznaj się z naszymi kompleksowymi poradnikami dostosowanymi do każdej platformy!

Czy scrapowanie danych w Walmart jest legalne?

Zanim zaczniesz używać scrapera Walmart, koniecznie zapoznaj się z pozycją Walmart w zakresie scrapowania danych w sieci.Warunki korzystania Wyjaśnij: nie możeszużywać zautomatyzowanych narzędzi, takich jak roboty czy pająki, do zbierania danych Walmart bez uzyskania zgody platformy.

W przeciwieństwie do innych witryn internetowych, Walmart traktuje tę zasadę bardzo poważnie. Platforma jest znana z tego, że skutecznie wykrywa boty i atakuje je swoimi niesławnymi kodami."Robot czy człowiek?"< /span>CAPTCHA.



Korzystanie z tej i innych strategii antybotowych na stronie internetowej sprawia, że botom Walmartu niezwykle trudno jest się przez nią przebić.

Walmart twierdzi, że w listopadzie 2020 r. strona internetowa pomyślnie przeszła przez nią.zablokowano ponad 20 milionów prób botóww ciągu pierwszych 30 minut specjalnego wydarzenia.

Pomimo tak wydajnego systemu wykrywania botów, istnieją rozwiązania umożliwiające bezproblemowe scrapowanie stron internetowychWalmartu lub dowolnej innej platformy.

Podejścia, które zastosowaliśmy poniżej, są wyposażone w środki pozwalające rozwiązać te problemy.

Dwa podejścia do skrobaka Walmart

Istnieją dwa główneTechniki scrapowania stron internetowychdo ekstrakcji danych z dowolnej platformy. Możesz użyć scraperów bez kodu lub napisać skrypt scrapowania od podstaw, używając języka programowania.

Nasz przewodnik pomoże Ci nauczyć się obu metod. Pokażemy Ci, jak korzystać z narzędzia do scrapowania danych Walmart bez kodu i jak zaprogramować bota Walmart za pomocą kodu. Zaczynajmy.

Scraper Walmart bez kodu

Po co wyważać otwarte drzwi i pisać skrypt, skoro jest mnóstwo łatwych w użyciu narzędzi do scrapowania, które wykonają to zadanie? Zobaczmy, jak to zrobić.

Krok 1: Wybierz narzędzie Walmart Scraper

Po prostu przejdź do Apify Walmart scraper stronę i kliknij „Wypróbuj za darmo”.

Krok 2: Utwórz konto

Po kliknięciu „Wypróbuj za darmo” zostaniesz przekierowany na stronę rejestracji. Tutaj możesz utworzyć konto, używając swojego adresu e-mail lub łącząc się z platformami takimi jak Gmail lub GitHub, co umożliwi szybką konfigurację.

Po rejestracji zostaniesz przeniesiony do panelu scrapera Walmart, gdzie możesz rozpocząć konfigurację swojego projektu scrapowania Walmart.

Krok 3: Wybierz metodę scrapowania

Ten scraper Apify oferuje dwa sposoby scrapowania danych z Walmartu. Możesz scrapować dane

1. Wklejanie adresów URL:Adresy URL listy kategorii Walmart lub strony produktów

2. Wyszukiwanie słowa kluczowego: Apify przeszuka stronę wyników wyszukiwania pod kątem tego słowa kluczowego
   
   

W tym samouczku przeszukamy dane, wklejając adresy URL ze strony internetowej Walmart. Na potrzeby demonstracji wykorzystaliśmy listę kategorii Walmart dla odzież męska.

Możesz dodać więcej adresów URL, klikając przycisk „+ Dodaj”. Adresy URL mogą zawierać zarówno listy kategorii Walmart, jak i strony produktów. W tym przewodniku używamy tylko jednego adresu URL.

Krok 4: Dostosuj dodatkowe ustawienia

Po wklejeniu docelowych adresów URL określ liczbę produktów, które mają zostać zeskrobywane z każdego adresu URL (domyślnie 50). Następnie określ liczbę stron, które mają zostać zeskrobywane. Wartość domyślna to 1, co oznacza, że pobierana będzie tylko pierwsza strona.

Ponadto dla każdego adresu URL możesz określić zestaw ustawień zaawansowanych. Możesz zmienić typ metody (GET, POST, PUT itd.), dodać niestandardowe ustawieniaNagłówki HTTPtakie jakAgent użytkownika, i dodaj specjalną logikę w polu „Dane użytkownika” dla niektórych typów adresów URL.

Ponieważ jest to przewodnik dla początkujących, nie będziemy korzystać z żadnych ustawień zaawansowanych.

Krok 5: Uruchom Scraper

Teraz, gdy wszystko jest skonfigurowane, czas uruchomić Scraper Walmart. Wystarczy kliknąć przycisk „Start” u dołu konsoli.

Możesz zobaczyć monit od Apify z prośbą o subskrypcję miesięcznego planu. Możesz jednak rozpocząć bezpłatny okres próbny, klikając przycisk „Wynajmij Actor”.

Kliknięcie „Wynajmij Actor” przekieruje Cię do konsoli głównej. Kliknij „Zapisz i” Kliknij przycisk „Start”, aby oficjalnie uruchomić scraper.

Po rozpoczęciu status zmieni się na „Uruchomiony”. Zachowaj cierpliwość, ponieważ proces scrapowania może trochę potrwać. Dzieje się tak, ponieważ Apify odwiedza każdą stronę produktu na liście kategorii Walmart, aby zebrać pełne informacje o produkcie.

Krok 6: Wyczyść dane przed eksportem

Po zakończeniu działania skrobaka Walmart status zmieni się na „Pomyślnie”. Jednak Twoja praca jeszcze się nie skończyła.

Zauważysz, że zebrane dane obejmują wiele informacji z 2048 pól w Twoim przypadku. Wiele z tych danych może być nieistotnych lub pustych, w zależności od tego, czego potrzebujesz.

Nie musisz wykorzystywać całości; tylko część tych danych może wystarczyć do osiągnięcia Twoich celów. Dlatego przed pobraniem musisz odfiltrować niepotrzebne pola.

Określanie każdego pola, które chcesz usunąć z tak dużego zbioru danych, zajmie wieczność. Apify oferuje również alternatywę, która pozwala wybrać tylko te pola, których faktycznie potrzebujesz.

Aby to zrobić, przejdź do zakładki „Pamięć” i w pasku „Wybrane pola” wpisz nazwy kolumn, które chcesz zachować. Wymaga to przeanalizowania zestawu danych w celu wybrania wymaganych kolumn. Wybierz również preferowany format pliku.
Na koniec kliknij przycisk „Pobierz”. Plik zostanie zapisany w wybranym formacie.

Scraper Walmart w Pythonie

Jak widać powyżej, korzystanie z narzędzia bez kodu może mieć swoje wady. Niektóre scrapery nie pozwalają na wybór konkretnych szczegółów produktu p;scrape. Zamiast tego zbierają wszystko, zostawiając Cię z dużym zestawem danych wypełnionym niepotrzebnymi danymi, które trzeba uporządkować.

Programując własny scraper Walmart, możesz pokonać te problemy. Oto jak możesz scrapować Walmart za pomocą kodu.

Krok 1: Skonfiguruj środowisko Python

Aby rozpocząć scrapowanie danych z witryny Walmart przy użyciu języka Python, zacznij od zainstalowania języka Python ze swojej oficjalnej witryny. Następnie musisz zainstalować kilka bibliotek niezbędnych do scrapowania danych z sieci, takich jak:

• Żądania:wysyłanie żądań do witryny internetowej Walmart

• BeautifulSoup 4: analizowanie zawartości HTML

• Pandas: zarządzaj danymi, które zbierasz
  

Krok 2: Pobierz stronę produktu Walmart

Użyj biblioteki Requests, aby pobrać zawartość HTML strony produktu Walmart, która Cię interesuje. Będzie to wymagało wysłania żądania GET do adresu URL produktu Walmart, który chcesz zeskrobać.

Krok 3: Obsługa potencjalnych bloków

Istnieje możliwość, że Twoje żądanie GET może się nie powieść na początku. Walmart jest znany z posiadania silnego systemu wykrywania botów. Podczas scrapowania danych Walmart możesz napotkać blokady, takie jak CAPTCHA.

Aby uniknąć Zmodyfikuj nagłówki żądania, dodając User-Agent imitujący standardową przeglądarkę. Dzięki temu Twój bot Walmart będzie mniej podatny na wykrycie i zablokowanie. Po wykonaniu tej czynności wyślij ponownie żądanie GET.

Krok 4: Analiza zawartości HTML

Po pobraniu zawartości HTML użyj BeautifulSoup do jej analizy. Ta biblioteka doskonale nadaje się do wyodrębniania określonych danych z HTML, takich jak nazwy produktów, ceny, opisy i recenzje.

Krok 5: Zlokalizuj i wyodrębnij dane

Sprawdź kod HTML, aby znaleźć potrzebne szczegóły produktu. Użyj narzędzi programistycznych w przeglądarce, aby zidentyfikować elementy HTML zawierające tytuł produktu, cenę i inne wymagane pola. Następnie poproś BeautifulSoup o wyodrębnienie tych elementów.

Krok 6: Przechowywanie i porządkowanie danych

Uporządkuj wyodrębnione dane w ustrukturyzowanym formacie. Zazwyczaj dane te należy przechowywać na liście słowników, gdzie każdy słownik reprezentuje produkt z odpowiadającymi mu szczegółami.

Krok 7: Eksport danych

Na koniec użyj biblioteki Pandas, aby wyeksportować uporządkowane dane do pliku CSV. Ten format pliku jest uniwersalny i można go łatwo wykorzystać do dalszych analiz lub raportowania.

To był podstawowy przewodnik. Aby uzyskać szczegółowy opis każdego kroku wraz z fragmentami kodu, przejdź do "Jak zeskrobać dane Walmart" samouczek autorstwa Oxylabs.

Twój skrobak Walmart potrzebuje osłony!

Przed użyciem Apify Walmart scraper, wypróbowaliśmy dwa popularne scrapery bez kodu, ale Walmart szybko zablokował je za pomocą CAPTCHA.

Chociaż narzędzie Apify Scraper sprawdziło się w przypadku scrapowania pojedynczej strony, częstsze scrapowanie mogło doprowadzić do powstania bloku, a także dzięki wydajnemu wykrywaniu botów Walmartu.

Prosta zmiana agenta użytkownika ułatwia dostęp do bazy danych Walmart bez blokowania, ale ta metoda działa tylko tymczasowo. Walmart ma inne sposoby identyfikacji zachowania bota.

Aby skutecznie uniknąć wykrycia, należy użyć bardziej zaawansowanego narzędzia, takiego jak AdsPower anty-wykrywający przeglądarkęjest niezbędny. Wykorzystuje zaawansowane techniki, takie jak rotacja proxy, podszywanie się pod odciski palców i opóźnienia żądań, aby Twój scraper wyglądał jak ludzki.

AdsPower oferuje również bezpłatny okres próbny i bardzo przystępne cenypłatne plany.

Zarejestruj sięza darmo już dziś ipobierz AdsPower, aby doświadczyć nieprzerwanego scrapowania.