新創公司和小團隊的行銷自動化：AdsPower AI 代理程式如何自動化瀏覽器工作流程

在多個社交媒體帳戶上發布行銷活動，查看競爭對手網站，更新產品列表，查看行銷活動控制面板，切換帳戶，然後重複上述操作。

對於新創公司或小型行銷團隊來說，這種瀏覽器工作很容易佔用一天的大部分時間。

行銷自動化已經在電子郵件平台和客戶關係管理系統等工具中完成了大量工作。團隊可以自動執行電子郵件行銷活動、潛在客戶培育、定時發送訊息以及其他日常流程。

但許多行銷工作仍然在瀏覽器中完成。用戶仍需要登入社群媒體帳號才能發布帖子，打開 Shopify 更新產品，查看亞馬遜店鋪，或瀏覽行銷活動後台。這些任務通常很簡單，但卻很耗時，因為它們必須手動完成，而且往往需要跨多個帳號操作。

人工智慧代理正在改變這一切。人工智慧代理可以直接在瀏覽器中運行，並根據接收到的指令執行任務。這種方法是向代理瀏覽器模型轉變的一部分，在這種模型中，瀏覽器不再只是網頁的顯示平台，而是代理執行任務的環境。因此，更重要的問題不是人工智慧能否實現行銷自動化，而是哪些基於瀏覽器的行銷任務真正值得交給代理商。當需要在多個帳戶上重複相同的工作時，這個問題就顯得尤為重要。

為什麼多帳戶自動化更複雜

在單一帳戶上執行一次操作通常很簡單。但是，要在 10 個 Instagram 帳戶、多個 Shopify 店鋪或一組客戶帳戶上執行相同的操作就完全不同了。每個帳號可能都有自己的登入工作階段、Cookie、代理程式和瀏覽器設定。您還需要確保操作是在正確的帳戶和正確的瀏覽器環境下進行的。

這是傳統行銷自動化和瀏覽器自動化之間的主要區別之一。 CRM 工作流程通常在一個系統內運作。而多帳戶瀏覽器操作則需要處理另一個層面：帳戶環境本身。如果在同一個瀏覽器中經常切換帳戶，會話很快就會變得混亂。很容易搞不清楚哪個帳號已登入、哪些 Cookie 屬於哪個會話，或應該使用哪個代理程式。

更實用的方案是將每個帳戶保存在獨立的持久瀏覽器設定檔中。此設定檔儲存該帳號的登入工作階段、Cookie、代理程式和瀏覽器設定。當使用者需要再次使用該帳戶時，只需重新開啟同一個設定文件，而無需從頭開始設定。一旦這些環境準備就緒，AI 代理程式就可以接手更多重複性的瀏覽器操作。

AdsPower AI Agent 能否跨多個帳戶運作？

是的。 AdsPower已經使用獨立的瀏覽器設定檔來管理多個帳戶。每個設定檔都擁有自己的帳戶環境，因此團隊可以重新開啟帳戶並從上次中斷的地方繼續，而無需重新設定。

AI 代理正是基於此設定運行的。透過為每個帳戶建立專屬配置文件，代理程式可以預先配置好正確的瀏覽器環境。例如，一個小型行銷團隊管理多個國際社群媒體帳號。如果沒有自動化，團隊成員可能需要手動開啟每個帳戶，檢查帳戶是否已登錄，存取平台，發佈內容，審核頁面，然後才能處理下一個帳戶。

借助人工智慧代理，可以將部分工作分配為任務。典型的流程可能是：給代理程式指派任務 → 開啟相關的個人資料 → 完成瀏覽器操作 → 切換到下一個帳號 → 傳回結果。

您無需詳細描述每一次點擊。在許多情況下，您可以告訴代理您想要執行的操作，然後讓它根據當前介面自動完成頁面操作。 AdsPower AI 代理程式也支援並行會話。當需要同時執行多個任務時，此功能非常有用。您可以在一個代理會話仍在運行時啟動另一個，而無需等待其完成。對於同時處理多個帳戶或多個瀏覽器任務的團隊而言，這可以減少空閒時間，並使代理商在日常營運中更有效率。以下是一些實際範例。

1. 建立和設定多個設定檔

在團隊能夠跨多個帳戶自動執行工作之前，需要先設定好使用者設定檔。您可以向代理程式發出以下請求：

代理可以建立配置文件，將其放入正確的群組，分配代理，檢查其是否正常工作，並返回結果。對於經常添加新帳戶的團隊來說，這可以節省大量重複設定工作。

2. 在不同平台上發布或安排內容

內容分發是另一個常見的例子。假設你的團隊剛剛在公司網站上發布了一篇新文章，現在想把它分發到 Medium、Substack 和其他管道。每個平台可能使用不同的帳號和不同的瀏覽器設定檔。

團隊無需登入並手動發布所有內容，而是可以開啟相關個人資料，並要求代理商發布準備好的內容或安排稍後發布。

任務本身並不複雜，繁瑣之處在於需要在不同的帳戶和平台上重複執行。如果涉及多個帳戶，代理商也可以傳回摘要，顯示哪些帳戶已完成，哪些帳戶仍需處理。

3. 在多個使用者設定檔中重複執行相同任務

有些任務雖然簡單，但卻是重複性的。例如，團隊可能需要存取同類型的頁面、檢查內容、審核帳戶訊息，或在多個帳戶中執行相同的例行操作。

AdsPower AI Agent 可以在多個瀏覽器設定檔中執行相同類型的任務，並隨後收集結果。
這可以為管理社交媒體帳戶、客戶帳戶或多個商店的團隊節省時間。

4. 給代理人設定目標，而不是每次點擊

這就是 AI 代理與傳統 RPA 工作流程的不同之處。使用 RPA 時，通常需要預先定義步驟：開啟此頁面、點擊此按鈕、輸入此文本，然後執行下一步操作。當頁面保持可預測狀態時，這種方法效果很好。但如果介面發生變化，工作流程可能也需要更新。而 AI 代理可以根據更廣泛的指令進行操作。例如：

代理可以根據頁面上的實際內容做出回應，而不是僅依賴固定的點擊序列。
對於瀏覽器任務來說，即使頁面本身發生變化，目標也保持不變，這非常有用。

5. 將工作任務轉化為可重複使用的工作流程

並非所有成功的任務都需要永遠由 AI 代理執行。如果某個流程變得穩定且可重複，AdsPower AI 代理可以協助將其轉換為RPA 工作流程。團隊還可以使用技能定義自己的操作規則，而 MCP 可以將代理與其他工具或資料來源連接起來。隨著時間的推移，最初作為一次性指令的任務可以成為更可重複的內部工作流程的一部分。

為什麼一體化AI瀏覽器對小型團隊來說更重要

一旦 AI 代理開始成為實際行銷工作流程的一部分，很快就會出現另一個問題：除了代理商本身之外，你還需要什麼？

如果從零開始建立瀏覽器自動化工作流程， AI 代理只是設定的一部分。您可能還需要瀏覽器、瀏覽器設定檔、持久登入工作階段、代理程式、瀏覽器自動化工具、API、MCP、自訂腳本以及一系列第三方服務。每個工具負責工作流程的不同部分，而且仍然需要有人將所有組件連接起來，並確保整個系統正常運作。

對於擁有專門開發團隊的公司來說，這種架構或許可行。但對於新創公司和小型團隊而言，優先事項通常有所不同。他們需要將更多時間投入行銷工作本身，而不是維護複雜的自動化系統。

對於規模較小的團隊而言，將這些元件集中在一個地方可以大幅減少瀏覽器自動化所需的設定和維護工作。 AdsPower將通常需要單獨處理的多個元件整合到同一個瀏覽器工作區：獨立的瀏覽器設定檔、AI 代理、RPA、MCP、技能、API 和其他自動化功能。瀏覽器設定檔為每個帳戶提供工作環境。每個帳戶都可以擁有自己獨立的設定文件，其登入會話、Cookie、代理和瀏覽器設定均可獨立保存。

AI代理負責執行操作。它無需使用者手動執行每個步驟，而是可以遵循自然語言指令，並在預先準備好的瀏覽器環境中執行瀏覽器操作。

一旦基本工作流程運作正常，團隊即可根據需要進行擴充。 MCP 可用於連接外部工具和資料。技能功能可以為代理人新增團隊特定的指令和操作規則。 RPA 適用於穩定、可重複的工作流程，而 API 則可將 AdsPower 與現有系統和內部工具連接。

這意味著瀏覽器環境、帳戶管理、代理執行和自動化功能不再需要位於不同的系統中。它們可以作為同一工作流程的一部分協同工作。

對於新創公司和小團隊來說，這種區別至關重要。您無需建立完整的 AI 自動化堆疊即可開始自動化有用的工作。相反，您可以從一個真實的瀏覽器任務入手，僅在工作流程真正需要時才添加 RPA、技能、MCP 或 API。在這種架構下，AI 代理不再只是另一個獨立的 AI 工具，而是建構在真實瀏覽器環境之上的執行層。

您定義需要完成的任務。瀏覽器設定檔提供合適的運作環境。 AI 代理執行任務。如有需要，還可以新增其他自動化功能。這正是一體化 AI 瀏覽器與使用獨立 AI 代理程式之間的最大差異之一。它不僅僅是一個知道如何瀏覽網站的 AI。它將 AI 執行與實際工作流程所依賴的瀏覽器環境、帳戶會話和自動化工具結合。

AdsPower AI 代理程式入門

如果您的團隊已經管理多個帳戶或定期處理重複的瀏覽器任務，則無需從一開始就自動化整個行銷工作流程。

更好的方法是從你經常執行的任務開始。準備好相應的瀏覽器設定文件，然後用自然語言向人工智慧代理描述任務，讓它在該瀏覽器環境中完成工作。

一旦工作流程穩定運行，您就可以根據團隊的實際需求，逐步擴展其功能，例如使用 RPA、技能、MCP 或 API。這樣，團隊就可以從一個實際用例入手，而無需一開始就建立複雜的自動化系統。

開始之前

在使用 AI Agent 之前，請確保您的 AdsPower 用戶端已更新至 8.4.3 或更高版本，且 JS 版本為 2.8.8.4 或更高版本。

AI 代理功能目前正在逐步推出。如果您更新後仍未看到該功能，可以稍後再次查看或聯絡 AdsPower 技術支援進行確認。

對於新創公司和小團隊來說，目標並非一次實現所有行銷任務的自動化。更實際的做法是，先找出那些重複耗費人工時間的瀏覽器任務，然後逐步將這些任務交給代理程式處理。
先從一個任務入手，讓一個工作流程順利運行，然後逐步將其擴展到更廣泛的行銷自動化工作流程。