So verwenden Sie Walmart Scraper zum Scrapen wertvoller Daten

Walmart ist ein wichtiger Akteur im Einzelhandel und E-Commerce. Das Unternehmen behält seine Spitzenposition, indem es seine Online-Produkte ständig aktualisiert, um mit der Konkurrenz Schritt zu halten. Angesichts der großen Produktvielfalt im Internet kann die Nutzung der Walmart-Datenbank äußerst nützlich sein. Dies kann bei der Marktforschung, der Preisverfolgung oder der Gewinnung von Verbrauchererkenntnissen für Ihr Unternehmen hilfreich sein.

Sie können jedoch nur auf Walmart-Daten zugreifen, wenn Sie wissen, wie Sie die Walmart-Website scrapen. In diesem Handbuch zeigen wir Ihnen, wie Sie mithilfe eines Walmart-Scrapers Produktdetails von der Site abrufen. Wir behandeln sowohl No-Code-Tools als auch Python-basierte Ansätze.

Aber zunächst prüfen wir, ob Walmart Web Scraping.

Wenn Sie neben Walmart auch am Scraping anderer Plattformen wie Instagram interessiert sind, TikTok, eBay, Reddit, Facebook und Twitter, klicken Sie einfach und erkunden Sie unsere umfassenden Anleitungen, die auf jede Plattform zugeschnitten sind!

Ist Walmart-Scraping legal?

Bevor Sie einen Walmart-Scraper verwenden, ist es wichtig, die Haltung von Walmart zum Web-Scraping zu kennen. Ihre Die Nutzungsbedingungen machen es klar: Sie dürfen keineautomatisierten Tools wie Roboter oder Spider verwenden, um Walmart-Daten zu scrapen, ohne die Zustimmung der Plattform einzuholen.

Im Gegensatz zu anderen Websites nimmt Walmart diese Regel sehr ernst. Die Plattform ist dafür bekannt, Bots effizient zu erkennen und sie mit ihrem berüchtigten"Roboter oder Mensch?"< /span>CAPTCHA.



Durch diese und andere Anti-Bot-Strategien wird es für Walmart-Bots extrem schwierig, auf der Website durchzubrechen.

Walmart behauptet, dass die Website im November 2020 erfolgreich war.mehr als 20 Millionen Bot-Versuche blockiertinnerhalb der ersten 30 Minuten eines besonderen Ereignisses.

Trotz eines so effizienten Bot-Erkennungssystems gibt esWorkarounds für nahtloses Web-Scrapingvon Walmart oder anderen Plattformen.

Die unten verwendeten Ansätze bieten Maßnahmen zur Lösung dieser Probleme.

Zwei Ansätze für einen Walmart-Scraper

Es gibt zwei großeWeb-Scraping-Technikenzum Extrahieren von Daten von jeder Plattform. Sie können No-Code-Scraper verwenden oder ein Scraping-Skript von Grund auf in einer Programmiersprache schreiben.

Unser Leitfaden hilft Ihnen, beide Methoden zu erlernen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie einen Walmart-Scraper ohne Code verwenden und einen Walmart-Bot mit Code programmieren. Legen wir los.

Walmart-Scraper ohne Code

Warum das Rad neu erfinden und ein Skript programmieren, wenn es viele benutzerfreundliche Scraper gibt, mit denen Sie diese Aufgabe erledigen können? Sehen wir uns an, wie es geht.

Schritt 1: Wählen Sie ein Walmart-Scraper-Tool

Beginnen Sie mit der Auswahl eines geeigneten Walmart-Schaber-Tools. Es stehen mehrere Tools zur Verfügung, aber für dieses Tutorial verwenden wir das Der bekannte Walmart-Scraper von Apify. Dieses Tool ist online verfügbar und bietet eine kostenlose Testversion ohne Kreditkarte.


Gehen Sie einfach zuApify Walmart Scraper Seite und klicken Sie auf "Kostenlos testen".

Schritt 2: Erstellen Sie Ihr Konto

Wenn Sie auf „Kostenlos testen“ klicken, werden Sie zu einer Registrierungsseite weitergeleitet. Hier können Sie ein Konto mit Ihrer E-Mail-Adresse erstellen oder sich für eine schnelle Einrichtung mit Plattformen wie Gmail oder GitHub verbinden.

Nach der Registrierung werden Sie zum Walmart-Scraper-Dashboard weitergeleitet, wo Sie mit der Einrichtung Ihres Walmart-Scraping-Projekts beginnen können.

Schritt 3: Scraping-Methode auswählen

Dieser Apify-Scraper bietet zwei Möglichkeiten, Walmart-Daten zu scrapen. Sie können Daten scrapen, indem Sie

1. URLs einfügen:URLs der Walmart-Kategorieliste oder der Produktseiten

2. Suche nach einem Schlüsselwort: Apify durchsucht die Suchergebnisseite nach diesem Schlüsselwort.
   
   

In diesem Tutorial durchsuchen wir Daten, indem wir URLs von der Walmart-Website einfügen. Für die Demo haben wir die Walmart-Kategorieliste für Herrenbekleidung.

Sie können weitere URLs hinzufügen, indem Sie auf die Schaltfläche „+ Hinzufügen“ klicken. Die URLs können eine Mischung aus Walmart-Kategorielisten und Produktseiten sein. Für diese Anleitung verwenden wir nur eine URL.

Schritt 4: Weitere Einstellungen anpassen

Nachdem Sie Ihre Ziel-URL(s) eingefügt haben, geben Sie die Anzahl der Produkte an, die von jeder URL gescraped werden sollen (der Standardwert ist 50). Geben Sie als Nächstes an, wie viele Seiten gescraped werden sollen. Der Standardwert ist 1, was bedeutet, dass nur die erste Seite gescraped wird.

Darüber hinaus können Sie für jede URL auch eine Reihe erweiterter Einstellungen angeben. Sie können den Methodentyp (GET, POST, PUT usw.) ändern und benutzerdefinierte Einstellungen hinzufügen.HTTP-Header wie die User Agent, und hinzufügen spezielle Logik im Feld „Benutzerdaten“ für bestimmte URL-Typen.

Da dies eine Anleitung für Anfänger ist, werden wir keine der erweiterten Einstellungen verwenden.

Schritt 5: Starten Sie den Scraper

Nachdem Sie nun alles eingerichtet haben, können Sie den Walmart Scraper starten. Klicken Sie einfach unten in der Konsole auf die Schaltfläche "Start".

Möglicherweise werden Sie von Apify aufgefordert, ein monatliches Abonnement zu abonnieren. Plan. Sie können jedoch mit einer kostenlosen Testversion beginnen, indem Sie auf die Schaltfläche „Schauspieler mieten“ klicken.

Wenn Sie auf „Schauspieler mieten“ klicken, werden Sie zur Hauptkonsole weitergeleitet. Klicken Sie hier auf „Speichern & Klicken Sie auf die Schaltfläche „Start“, um den Scraper offiziell zu starten.

Sobald Sie beginnen, wird der Status auf „Läuft“ aktualisiert. Haben Sie Geduld, da der Scraping-Vorgang einige Zeit dauern kann. Dies liegt daran, dass Apify jede Produktseite in der Walmart-Kategorieliste besucht, um vollständige Details zum Produkt zu sammeln.

Schritt 6: Daten vor dem Exportieren bereinigen

Wenn der Walmart-Scraper fertig ist, wird der Status auf „Erfolgreich“ aktualisiert. Ihre Arbeit ist jedoch noch nicht getan.

Sie werden feststellen, dass die gescrapten Daten eine Menge Informationen enthalten – in unserem Fall 2048 Felder. Viele dieser Daten könnten irrelevant oder leer sein, je nachdem, was Sie benötigen.

Sie Sie müssen nicht alle Daten verwenden. Ein Teil dieser Daten reicht möglicherweise für Ihre Zwecke aus. Filtern Sie daher vor dem Download die nicht benötigten Felder heraus.

Das Angeben jedes einzelnen Felds, das Sie aus einem so großen Datensatz entfernen möchten, dauert ewig. Apify bietet auch eine Alternative, mit der Sie nur die Felder auswählen können, die Sie tatsächlich benötigen.

Gehen Sie dazu auf die Registerkarte „Speicher“ und geben Sie in der Leiste „Ausgewählte Felder“ die Namen der Spalten ein, die Sie behalten möchten. Dazu müssen Sie den Datensatz untersuchen, um die benötigten Spalten auszuwählen. Wählen Sie auch Ihr bevorzugtes Dateiformat.
Klicken Sie abschließend auf die Schaltfläche „Herunterladen“. Ihre Datei wird im ausgewählten Format gespeichert.

Walmart Scraper Python

Wie Sie oben gesehen haben, kann die Verwendung eines No-Code-Tools seine Nachteile haben. Bei einigen Scrapern können Sie keine bestimmten Produktdetails auswählen, um p;scrapen. Stattdessen sammeln sie alles und hinterlassen einen großen Datensatz voller unnötiger Daten, die aussortiert werden müssen.

Indem Sie Ihren eigenen Walmart-Scraper programmieren, können Sie diese Probleme lösen. So können Sie Walmart mithilfe von Code scrapen.

Schritt 1: Richten Sie Ihre Python-Umgebung ein

Um mit dem Scraping bei Walmart mit Python zu beginnen, installieren Sie zunächst Python von der offiziellen Website. Anschließend müssen Sie mehrere für das Web-Scraping wichtige Bibliotheken installieren, z. B.:

• Anfragen: um Anfragen an die Walmart-Website zu senden

• BeautifulSoup 4:HTML-Inhalt analysieren

• Pandas: Verwalten Sie die Daten, die Sie scrapen
  

Schritt 2: Walmart-Produktseite abrufen

Verwenden Sie die Requests-Bibliothek, um den HTML-Inhalt der Walmart-Produktseite abzurufen, an der Sie interessiert sind. Dazu müssen Sie eine GET-Anfrage an die URL des Walmart-Produkts senden, das Sie scrapen möchten.

Schritt 3: Potenzielle Blockaden behandeln

Es ist möglich, dass Ihre GET-Anfrage zunächst fehlschlägt. Walmart ist dafür bekannt, ein starkes Bot-Erkennungssystem zu haben. Beim Scraping von Walmart können Sie auf Blockaden wie CAPTCHAs stoßen.

Um dies zu vermeiden, ändern Sie Ihre Anfrage-Header in Fügen Sie einen User-Agent ein, der einen normalen Browser nachahmt. Dadurch wird die Wahrscheinlichkeit verringert, dass Ihr Walmart-Bot erkannt und blockiert wird. Senden Sie anschließend die GET-Anfrage erneut.

Schritt 4: HTML-Inhalt analysieren

Wenn der HTML-Inhalt abgerufen wurde, verwenden Sie BeautifulSoup, um ihn zu analysieren. Diese Bibliothek eignet sich hervorragend zum Extrahieren bestimmter Daten aus HTML, wie Produktnamen, Preise, Beschreibungen und Bewertungen.

Schritt 5: Daten suchen und extrahieren

Überprüfen Sie das HTML, um die benötigten Produktdetails zu finden. Verwenden Sie die Entwicklertools in Ihrem Browser, um die HTML-Elemente zu identifizieren, die den Produkttitel, den Preis und andere erforderliche Felder enthalten. Weisen Sie BeautifulSoup dann an, diese Elemente zu extrahieren.

Schritt 6: Daten speichern und organisieren

Organisieren Sie die extrahierten Daten in einem strukturierten Format. Normalerweise möchten Sie diese Daten in einer Liste von Wörterbüchern speichern, wobei jedes Wörterbuch ein Produkt mit den entsprechenden Details darstellt.

Schritt 7: Daten exportieren

Verwenden Sie abschließend die Pandas-Bibliothek, um die organisierten Daten in eine CSV-Datei zu exportieren. Dieses Dateiformat ist vielseitig und kann problemlos für weitere Analysen oder Berichte verwendet werden.

Dies war eine grundlegende Anleitung. Eine detaillierte Beschreibung der einzelnen Schritte sowie Codeausschnitte finden Sie im"So scrapen Sie Walmart-Daten" Tutorial von Oxylabs.

Ihr Walmart-Scraper braucht Deckung!

Bevor wir den Apify Walmart-Scraper verwendet haben, haben wir zwei beliebte No-Code-Scraper ausprobiert, aber Walmart hat sie schnell mit einem CAPTCHA.

Obwohl der Apify-Scraper beim Scraping einer einzelnen Seite funktionierte, hätte ein häufigeres Scraping aufgrund der effizienten Bot-Erkennung von Walmart möglicherweise auch zu einer Blockierung geführt.

Das einfache Ändern des Benutzeragenten hilft beim Zugriff auf die Walmart-Datenbank, ohne blockiert zu werden. Diese Methode funktioniert jedoch nur vorübergehend. Walmart verfügt über andere Möglichkeiten, das Verhalten von Bots zu erkennen.

Um eine Erkennung effektiv zu vermeiden, gibt es ein erweitertes Tool wie dasAdsPower Anti-Detect-Browserist notwendig. Es verwendet fortschrittliche Techniken wie Proxy-Rotation, Fingerprint-Spoofing und Anfrageverzögerungen, um Ihren Scraper menschlich erscheinen zu lassen.

AdsPower bietet außerdem eine kostenlose Testversion und sehr günstigekostenpflichtige Pläne.

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