Pinterest không chỉ là nơi để tìm kiếm công thức nấu ăn hoặc ý tưởng tự làm; nó cũng đầy cơ hội cho các doanh nghiệp.
Như Giám đốc điều hành Pinterest Ben Silbermann đã nói:
“ Toàn bộ lý do Pinterest tồn tại là để giúp mọi người khám phá những thứ họ yêu thích và sau đó thực hiện các hành động đó và rất nhiều việc họ thực hiện đều gắn liền với mục đích thương mại. ”
Năm ngoái, Số người dùng hoạt động hàng tháng của Pinterest đã vượt qua giới hạn và tăng lên con số khổng lồ là 498 triệu người dùng! Đó là rất nhiều người và rất nhiều tiềm năng để bạn khai thác Pinterest vì lợi ích thương mại hoặc cá nhân.
Blog này hướng dẫn bạn cách quét Pinterest thông qua Pinterest Scraper thân thiện với người dùng và một cách kỹ thuật hơn bằng cách sử dụng Python.
Vì vậy, cho dù bạn là người mới làm quen với lĩnh vực này hay đã biết một chút về mã hóa, chúng tôi đều có thể hỗ trợ bạn. Nhưng trước khi bắt đầu, hãy tìm hiểu quan điểm của Pinterest về việc thu thập dữ liệu.
Scrap Pinterest có hợp pháp không?
Điều khoản dịch vụ của Pinterest nêu rõ rằng việc thu thập dữ liệu Pinterest và thu thập dữ liệu đó bằng các phương tiện tự động đều bị cấm. Điều này bao gồm việc thu thập dữ liệu thông qua bất kỳ dạng tập lệnh mã hóa hoặc công cụ quét Pinterest nào.
Nhưng Pinterest có API chính thức phải không? Còn việc thu thập dữ liệu Pinterest bằng API Pinterest thì sao? Điều đó cũng bị cấm. Pinterest nêu rõ trong nguyên tắc dành cho nhà phát triển rằng việc trích xuất dữ liệu từ nền tảng của mình là cách sử dụng API Pinterest và các công cụ dành cho nhà phát triển khác không được chấp nhận.
Tuy nhiên, nguyên tắc chung cho hầu hết các nền tảng là cho phép thu thập dữ liệu miễn là dữ liệu được cung cấp công khai và không yêu cầu đăng nhập. Bạn cũng nên tránh loại bỏ nội dung cá nhân và có bản quyền vì làm như vậy có thể gây ra hậu quả pháp lý.
Nói tóm lại, miễn là cách tiếp cận sử dụng công cụ quét Pinterest của bạn là vô hại và việc sử dụng dữ liệu được trích xuất của bạn là hợp pháp thì bạn đang ở vùng an toàn.
Công cụ quét Pinterest có và không có mã
Bây giờ chúng ta đã hiểu ý nghĩa pháp lý của việc thu thập dữ liệu Pinterest, hãy hướng dẫn bạn cách sử dụng công cụ thu thập dữ liệu Pinterest không cần mã và cũng xây dựng công cụ thu thập dữ liệu Pinterest bằng Python.
Công cụ quét Pinterest không có mã
Việc tìm kiếm dữ liệu trên Pinterest có vẻ khó khăn, đặc biệt nếu bạn không thành thạo về mã hóa. Rất may, các công cụ không cần mã đã giúp việc tìm kiếm trên web Pinterest không chỉ khả thi mà còn cực kỳ dễ dàng.
Apify, Octoparse và ParseHub là một trong những công cụ dọn dẹp Pinterest hàng đầu nhờ tính hiệu quả và giao diện thân thiện với người dùng.
Đối với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng Apify Pinterest Scraper.
Bot Apify Pinterest biến sự phức tạp của việc trích xuất dữ liệu thành một quy trình đơn giản, dễ quản lý. Công cụ này được thiết kế để điều hướng Pinterest một cách liền mạch và trích xuất các ghim, bảng và thông tin hồ sơ người dùng mà không gặp trở ngại nào.
Dưới đây là hướng dẫn ngắn gọn về cách quét Pinterest bằng Apify Pinterest Scraper mà không gặp bất kỳ rắc rối nào.
Bước 1: Truy cập Trang Scraper Pinterest của Cửa hàng Apify
Hãy đến Cửa hàng Apify và tìm công cụ Pinterest Scraper. Nhấn nút "Dùng thử miễn phí".
Bước 2: Thiết lập tài khoản:
Nhấn nút “Dùng thử miễn phí” sẽ đưa bạn đến trang đăng nhập/đăng ký. Đăng ký Apify bằng địa chỉ email của bạn và mật khẩu an toàn. Hoặc đơn giản là sử dụng tài khoản Google hoặc GitHub của bạn để tạo tài khoản.
Nếu bạn đã là thành viên của gia đình Apify, hãy chuyển sang bước 3.
Sau khi đăng ký thành công, bạn sẽ được đưa đến Bảng điều khiển Apify trực tuyến. Có, không cần tải xuống phần mở rộng trình duyệt hoặc gói phần mềm!
Bước 3: Chọn nguồn dữ liệu Pinterest của bạn
Trong Bảng điều khiển Apify, bạn sẽ tìm thấy một trường yêu cầu URL của hồ sơ Pinterest hoặc các ghim mà bạn quan tâm. Dán hồ sơ Pinterest mục tiêu của bạn vào đây.
Bạn cũng có thể đăng tất cả chúng cùng một lúc bằng cách nhấp vào nút Chỉnh sửa hàng loạt.
Bước 4: Bắt đầu quá trình Scraping
Khi bạn đã nhập xong tất cả các URL mục tiêu và tên người dùng, hãy nhấn nút Lưu & Bắt đầu và để Pinterest Scraper thực hiện công việc của mình.
Bạn sẽ biết việc này đã hoàn tất khi trạng thái chuyển từ Đang chạy sang Đã thành công.
Bước 5: Thu thập dữ liệu của bạn
Sau khi hoàn thành công việc, hãy chuyển sang tab Lưu trữ.
Tại đây, bạn sẽ thấy dữ liệu Pinterest mới được thu thập sẵn sàng để xem xét. Bạn có thể kiểm tra nó ở nhiều định dạng khác nhau như HTML, JSON, CSV, Excel, XML và thậm chí cả nguồn cấp dữ liệu RSS.
Bạn có tùy chọn để chọn các trường cụ thể và bỏ qua các trường không liên quan trước khi tải tập dữ liệu xuống. Khi bạn đã hoàn tất việc đó, hãy tải xuống ở định dạng ưa thích của bạn và voilà, dữ liệu sẽ theo ý của bạn.
Quét Pinterest bằng Python
Quét Pinterest bằng Python có thể là một quá trình đơn giản với các công cụ phù hợp và một chút kiến thức về mã hóa.
Đây là hướng dẫn ngắn gọn để tạo tập lệnh Python cạp Pinterest của riêng bạn bằng cách sử dụng các yêu cầu và thư viện BeautifulSoup. Hướng dẫn này cung cấp giải thích sơ bộ về quy trình, hoàn hảo cho người mới bắt đầu hoặc những người đang tìm kiếm cái nhìn tổng quan nhanh chóng.
Bước 1: Thiết lập môi trường của bạn
Đảm bảo bạn đã cài đặt Python trên máy tính của mình. Bạn cũng sẽ cần các yêu cầu và thư viện BeautifulSoup, có thể được cài đặt qua pip nếu bạn chưa cài đặt.
|
pip install beautifulsoup4
pip install requests
|
Bước 2: Viết lớp Scraper của bạn
Bắt đầu bằng cách nhập các mô-đun cần thiết:
|
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
|
Bước 3: Tải hình ảnh
Tạo một phương thức trong lớp của bạn ( Load_images ) để đọc nội dung HTML của trang nơi hình ảnh Pinterest được liệt kê. Phương pháp này đọc từ tệp HTML được lưu cục bộ ( image.html ), đáng lẽ bạn phải lưu trước từ Pinterest.
|
class PinterestScraper:
def load_images(self):
html = ''
with open('images.html', 'r') as image:
for line in image.read():
html += line
return html
|
Bước 4: Phân tích hình ảnh
Triển khai một phương thức khác ( phân tích cú pháp ) lấy nội dung HTML làm đầu vào và sử dụng BeautifulSoup để phân tích nội dung đó. Trích xuất thuộc tính src của tất cả các thẻ <img> để lấy URL của hình ảnh bạn muốn tải xuống.
|
def parse(self, html):
content = BeautifulSoup(html, 'lxml')
return [image['src'] for image in content.findAll('img')]
|
Bước 5: Tải hình ảnh xuống
Viết phương thức tải xuống lấy URL hình ảnh, tìm nạp hình ảnh bằng phương thức request.get và lưu cục bộ. Đảm bảo bạn xử lý phản hồi chính xác, kiểm tra mã trạng thái thành công (200) trước khi tiếp tục lưu tệp.
|
def download(self, url):
response = requests.get(url)
filename = url.split('/')[-1]
print('Downloading image %s from URL %s' % (filename, url))
if response.status_code == 200:
with open('./images/' + filename, 'wb') as image:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=128):
image.write(chunk)
|
Bước 6: Chạy Scraper
Xác định một phương thức chạy liên kết mọi thứ lại với nhau: tải nội dung HTML, phân tích cú pháp để trích xuất URL hình ảnh, sau đó tải xuống từng hình ảnh.
|
def run(self):
html = self.load_images()
urls = self.parse(html)
for url in urls:
self.download(url)
|
Bước 7: Thực thi tập lệnh của bạn
Sau khi xác định lớp PinterestScraper , hãy đảm bảo gọi phương thức chạy trong khối if __name__ == '__main__': để bắt đầu quá trình thu thập dữ liệu khi bạn thực thi tập lệnh.
|
if __name__ == '__main__':
scraper = PinterestScraper()
scraper.run()
|
Việc kết hợp tất cả các đoạn mã ở trên sẽ cho chúng ta tập lệnh hoàn chỉnh để tìm kiếm Pinterest:
|
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
class PinterestScraper:
def load_images(self):
html = ''
with open('images.html', 'r') as image:
for line in image.read():
html += line
return html
def parse(self, html):
content = BeautifulSoup(html, 'lxml')
return [image['src'] for image in content.findAll('img')]
def download(self, url):
response = requests.get(url)
filename = url.split('/')[-1]
print('Downloading image %s from URL %s' % (filename, url))
if response.status_code == 200:
with open('./images/' + filename, 'wb') as image:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=128):
image.write(chunk)
def run(self):
html = self.load_images()
urls = self.parse(html)
for url in urls:
self.download(url)
if __name__ == '__main__':
scraper = PinterestScraper()
scraper.run()
|
Đây là hướng dẫn đơn giản hóa và cung cấp cho bạn khung cơ bản cho tập lệnh Python của trình quét Pinterest.
Pinterest nghiêm cấm việc thu thập dữ liệu trái phép bằng các phương tiện tự động mà không có sự cho phép rõ ràng. Pinterest có thể tạm ngưng tài khoản của bạn hoặc chặn IP của bạn khi phát hiện được các hoạt động thu thập dữ liệu từ phía bạn.
Điều này tạo ra thách thức cho những người cần khai thác Pinterest một cách có đạo đức vì mục đích pháp lý.
Nhưng đừng lo lắng. AdsPower có giải pháp dành cho bạn. Trình duyệt chống phát hiện AdsPower được thiết kế riêng để tìm kiếm trên web Pinterest. Nó làm cho công cụ quét Pinterest của bạn bắt chước hoạt động của con người, do đó giảm nguy cơ bị phát hiện.
Nó sử dụng các kỹ thuật lấy dấu vân tay của trình duyệt và xoay vòng IP để làm cho trình quét Pinterest của bạn kín đáo và hiệu quả hơn. Công cụ này cũng được trang bị các tính năng hữu ích để tự động hóa quá trình thu thập dữ liệu và giảm thêm khối lượng công việc.
Vì vậy, trước khi bạn bắt đầu thu thập dữ liệu Pinterest, hãy đảm bảo rằng AdsPower được tích hợp sẵn để thu thập dữ liệu an toàn và liền mạch.
