Cách thu thập dữ liệu trang web thương mại điện tử: Hướng dẫn toàn diện
Bạn có sở hữu một doanh nghiệp thương mại điện tử và muốn áp đảo đối thủ cạnh tranh của mình? Chìa khóa để đạt được lợi thế cạnh tranh này nằm ở việc hiểu rõ thị trường và chiến lược của đối thủ cạnh tranh. Đó là nơi học cách thu thập các trang web thương mại điện tử có thể là tấm vé vàng để bạn thành công.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi khám phá hai kỹ thuật quét web chính và thảo luận ngắn gọn về cách quét các trang web thương mại điện tử bằng cả hai phương pháp. Và đừng lo lắng nếu kỹ năng viết mã không nằm trong bộ kỹ năng của bạn, vì một trong những phương pháp này không cần kỹ năng viết mã.
Vì vậy, hãy tiếp tục đọc để khám phá các kỹ thuật quét web và thúc đẩy doanh nghiệp của bạn.
Quét web có mang lại lợi nhuận không?
Trong kỷ nguyên kỹ thuật số, việc quét web đã trở nên vô cùng phổ biến đối với các doanh nghiệp. Bằng cách trích xuất dữ liệu quan trọng như giá sản phẩm, mô tả và đánh giá của khách hàng, doanh nghiệp sẽ có được những hiểu biết quan trọng về xu hướng thị trường, chiến lược của đối thủ cạnh tranh và sở thích của khách hàng.
Thông tin này cho phép họ dẫn đầu đối thủ cạnh tranh bằng cách đưa ra những quyết định thông minh. Cho dù dùng cho chiến lược định giá, phát triển sản phẩm hay phân tích thị trường, dữ liệu thu được thông qua việc tìm kiếm trên web có thể là mỏ vàng cho các doanh nghiệp. Vì vậy, việc quét web giúp doanh nghiệp tối đa hóa lợi nhuận là điều hiển nhiên.
Kỹ thuật quét web
Trước khi đi sâu vào hướng dẫn toàn diện về cách thu thập dữ liệu trên các trang web thương mại điện tử, hãy bắt đầu bằng việc xem nhanh các kỹ thuật thu thập dữ liệu trên web.
Việc quét web có thể được thực hiện theo nhiều cách khác nhau, sử dụng nhiều công cụ và kỹ thuật khác nhau, chẳng hạn như ngôn ngữ lập trình, khung, thư viện, cơ sở dữ liệu và trình soạn thảo. Tuy nhiên, việc quét web được chia thành hai loại chính: quét web thủ công và quét web tự động.
Quét web thủ công là kỹ thuật quét các trang web bằng ngôn ngữ lập trình, chẳng hạn như Python, đòi hỏi kỹ năng và kiến thức về mã hóa. Mặt khác, quét web tự động là kỹ thuật quét các trang web bằng cách sử dụng một công cụ phần mềm, chẳng hạn như Bardeen, không yêu cầu kỹ năng và kiến thức về mã hóa.
Hãy cùng khám phá hai kỹ thuật quét web này chi tiết hơn một chút.
Quét web thủ công (Sử dụng ngôn ngữ lập trình như Python)
Như đã đề cập trước đó, việc quét web thủ công liên quan đến việc viết mã để trích xuất dữ liệu từ các trang web. Kỹ thuật này thường liên quan đến việc sử dụng ngôn ngữ lập trình như Python, ngôn ngữ phổ biến với các thư viện mạnh mẽ như BeautifulSoup và Scrapy. Các thư viện này giúp phân tích cú pháp và điều hướng cấu trúc của trang web.
Quét web thủ công cung cấp mức độ tùy chỉnh và kiểm soát quét đối với quá trình trích xuất dữ liệu. Nó cho phép nhắm mục tiêu chính xác dữ liệu và khả năng xử lý các cấu trúc web hoặc định dạng dữ liệu phức tạp. Tuy nhiên, nó đòi hỏi kỹ năng lập trình và hiểu biết tốt về công nghệ web.
Quét web tự động (Sử dụng công cụ để quét web)
Quét web tự động đặc biệt hữu ích cho người dùng không có nền tảng lập trình vì nó cung cấp một cách đơn giản để quét toàn bộ trang web. Nó liên quan đến việc sử dụng phần mềm chuyên dụng được thiết kế để điều hướng và thu thập dữ liệu từ các trang web dựa trên các thông số được xác định trước.
Quét web tự động đặc biệt hữu ích cho các tác vụ như quét dữ liệu từ các trang web thương mại điện tử hoặc thu thập thông tin trên nhiều trang web. Nó đơn giản hóa quá trình trích xuất dữ liệu, giúp nhiều đối tượng hơn có thể truy cập được, những người có thể cần quét các trang web thương mại điện tử nhưng thiếu kỹ năng kỹ thuật để quét thủ công.
Mặc dù việc quét web tự động thuận tiện, nhanh chóng và đơn giản nhưng nó có thể không cung cấp cùng mức độ kiểm soát và tùy chỉnh như việc quét web thủ công.
Quét trang web thương mại điện tử theo cách thủ công
Bây giờ bạn đã quen với các kỹ thuật thu thập dữ liệu trên web, hãy tiến thêm một bước nữa và chỉ cho bạn cách thu thập dữ liệu trên các trang web thương mại điện tử. Đối với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng Python.
Bước # 1: Cài đặt Python
Trước tiên, hãy cài đặt Python. Tốt hơn là làm điều đó từ trang web chính thức của nó. Phiên bản mới nhất của Python là 3.12.1 tính đến tháng 12 năm 2023 nhưng bạn cũng có thể tải xuống các phiên bản cũ hơn.
Bước # 2: Cài đặt thư viện cần thiết
Để thu thập các trang web thương mại điện tử, các thư viện như BeautifulSoup hoặc Scrapy là lý tưởng. BeautifulSoup rất phù hợp cho các tác vụ đơn giản và thu thập dữ liệu ở quy mô nhỏ, trong khi Scrapy phù hợp hơn cho các hoạt động thu thập dữ liệu có quy mô lớn và phức tạp.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi đang sử dụng BeautifulSoup. Chúng tôi cũng sẽ sử dụng thư viện yêu cầu để tìm nạp dữ liệu từ URL đã cho. Sau khi dữ liệu được tìm nạp, chúng tôi sẽ sử dụng thư viện BeautifulSoup để phân tích dữ liệu và trích xuất thông tin mong muốn từ đó.
Mở dấu nhắc lệnh và chỉ cần viết
Pandas là thư viện Python thao tác dữ liệu cung cấp cấu trúc dữ liệu được gọi là DataFrame. Chúng tôi sẽ cần nó để xuất dữ liệu đã thu thập sang định dạng tệp CSV.
Bước # 3: Nhập thư viện
Bây giờ các thư viện đã có sẵn, đã đến lúc bắt đầu viết mã. Mở trình soạn thảo mã của bạn và nhập các thư viện chúng tôi vừa cài đặt.
Bước #4: Xác định trang web mục tiêu
Xác định trang web thương mại điện tử nào đang lưu trữ dữ liệu bạn cần. Dữ liệu được yêu cầu có thể là văn bản, hình ảnh, liên kết hoặc bất kỳ thông tin cụ thể nào được nhúng trong trang web. Để minh họa, chúng tôi sẽ trích xuất dữ liệu sản phẩm từ trang danh mục iPhone 14 của trang web bán điện thoại tân trang trên trang thương mại điện tử.
Bước #5: Yêu cầu truy xuất nội dung
Bây giờ, chúng tôi sẽ gửi yêu cầu đến máy chủ lưu trữ để truy cập nội dung của trang này.
Đầu ra của request.get() sẽ được lưu trữ trong biến url.
Bây giờ, chúng ta sẽ phân tích biến url để lấy dữ liệu đích.
url.text trích xuất nội dung HTML của trang web dưới dạng chuỗi. lxml chỉ định trình phân tích cú pháp mà BeautifulSoup nên sử dụng để phân tích cú pháp HTML. lxml là thư viện phân tích cú pháp Python rất hiệu quả và nhanh chóng.
Bước # 6: Kiểm tra trang web để tìm các thành phần bắt buộc
Hãy cùng tìm hiểu các thẻ mà chúng ta yêu cầu nằm trong đó. Chỉ cần nhấp chuột phải vào bất kỳ vị trí nào trên trang và chọn kiểm tra.
Như bạn có thể thấy, các chi tiết của điện thoại nằm trong thẻ <div> với lớp pros-cont-wrap Detail-prodt . Hình ảnh, tiêu đề, giá cũ và mới cũng được hiển thị.
Bước # 7: Bắt đầu quét các chi tiết
Giả sử chúng ta muốn tiêu đề cũng như giá cũ và mới của điện thoại xuất hiện trên trang. Chúng ta có thể chỉ cần tạo một vòng lặp for và lấy dữ liệu của tất cả các điện thoại.
Tự động quét trang web thương mại điện tử
Bạn không có kỹ năng viết mã để thử phương pháp thủ công? Đừng lo lắng! Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách quét trang web thương mại điện tử một cách hiệu quả bằng các công cụ quét web tự động. Những công cụ này được thiết kế để dễ sử dụng và lý tưởng cho những người chưa quen với lập trình. Với tính năng tự động trích xuất, bạn chỉ cần chọn dữ liệu bạn muốn trích xuất và công cụ sẽ thực hiện phần việc còn lại cho bạn.
Hãy xem cách nó được thực hiện chi tiết hơn.
Bước # 1: Chọn một công cụ quét
Chọn một công cụ không có mã có uy tín như Bardeen hoặc Octoparse dựa trên nhu cầu quét của bạn. Badreen thường hoạt động như một tiện ích mở rộng của trình duyệt, vì vậy hãy tải nó lên trình duyệt web của bạn.
Bước # 2: Thiết lập công cụ
Cài đặt tiện ích mở rộng Chrome của Bardeen miễn phí từ đây và định cấu hình công cụ theo yêu cầu của bạn. Badreen có sẵn một mô hình máy cạp được xây dựng sẵn. Hoặc sử dụng nó hoặc làm cho riêng bạn.
Bước # 3: Bắt đầu thu thập dữ liệu từ các trang mục tiêu
Chỉ cần mở trang web mục tiêu trên trình duyệt của bạn và nhấp vào biểu tượng tiện ích mở rộng Bardeen trong trình duyệt của bạn để mở nó. Badreen cung cấp hai tùy chọn trích xuất sau, hãy chọn tùy chọn bạn cần.
Bây giờ hãy chọn dữ liệu cụ thể mà bạn muốn quét. Đây có thể là tên sản phẩm, giá cả, mô tả, hình ảnh, v.v. Bạn thường thực hiện việc này bằng cách nhấp vào các thành phần dữ liệu trên trang web và Bardeen sẽ nhận ra và đánh dấu những thành phần này để quét.
Bước # 4: Chạy quá trình quét:
Thực hiện hành động quét. Bardeen sẽ thu thập dữ liệu từ trang web dựa trên thông số kỹ thuật của bạn.
Bước # 5: Xuất dữ liệu:
Sau khi trích xuất xong, Badreen cho phép bạn xem dữ liệu trong Google Trang tính hoặc tải xuống dưới dạng CSV hoặc các định dạng tệp khác.
Sử dụng AdsPower để quét web an toàn và bảo mật
Cả trình quét web tự động và thủ công đều phải đối mặt với nguy cơ bị chặn bởi các trang web sử dụng các biện pháp chống quét. Cả hai phương pháp này đều cần thêm một lớp bảo vệ để mô tả các hoạt động của chúng là hành vi của con người chứ không phải của robot. Đây là nơi AdsPower nhảy vào, đặc biệt là khi xem xét cách thu thập dữ liệu trên các trang web thương mại điện tử.
Trình duyệt AdsPower đảm bảo trải nghiệm quét web liền mạch bằng cách né tránh hiệu quả các thách thức chống quét. Vì vậy, cho dù bạn đang tham gia thu thập dữ liệu web thủ công hay sử dụng các công cụ tự động, AdsPower đều nâng quét khả năng thu thập dữ liệu toàn bộ trang web mà không bị phát hiện. Khả năng mở rộng và các tính năng đa cấu hình của nó cũng đẩy nhanh quá trình trích xuất dữ liệu.
Hãy cùng sử dụng Web Scraping!
Học cách thu thập các trang web thương mại điện tử có thể cách mạng hóa hoạt động kinh doanh của bạn. Nếu bạn có một số bí quyết lập trình hoặc có ngân sách để thuê một chuyên gia quét web, thì bạn có thể thu được thành quả từ các kỹ thuật quét web thủ công và đi đến bất kỳ giới hạn nào.
Nhưng nếu viết mã không phải là sở thích của bạn thì các công cụ Quét Web tự động sẽ sẵn sàng giúp bạn dễ dàng thực hiện và quét bất kỳ trang web nào. Bây giờ bạn đã học được cả hai phương pháp trong hướng dẫn của chúng tôi, bạn đã sẵn sàng đưa hoạt động kinh doanh thương mại điện tử của mình lên một tầm quét mới.
