Tự động hóa tiếp thị dành cho các công ty khởi nghiệp và đội ngũ nhỏ: Cách các tác nhân AI của AdsPower tự động hóa quy trình duyệt web

Thực hiện các chiến dịch quảng cáo trên nhiều tài khoản mạng xã hội, kiểm tra trang web của đối thủ cạnh tranh, cập nhật danh sách sản phẩm, xem lại bảng điều khiển chiến dịch, chuyển đổi tài khoản, rồi lại lặp lại quy trình tương tự.

Đối với một công ty khởi nghiệp hoặc một nhóm tiếp thị nhỏ , loại công việc duyệt web này có thể dễ dàng chiếm phần lớn thời gian trong ngày.

Tự động hóa tiếp thị đã đảm nhiệm rất nhiều công việc trong các công cụ như nền tảng email và CRM. Các nhóm có thể tự động hóa các chiến dịch email, nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng, lên lịch gửi tin nhắn và các quy trình thường xuyên khác.

Tuy nhiên, rất nhiều công việc tiếp thị vẫn diễn ra trên trình duyệt . Ai đó vẫn phải đăng nhập vào tài khoản mạng xã hội để đăng bài, mở Shopify để cập nhật sản phẩm, kiểm tra cửa hàng Amazon hoặc xem bảng điều khiển chiến dịch. Những công việc này thường đơn giản, nhưng chúng tốn thời gian vì phải được thực hiện thủ công, thường là trên nhiều tài khoản khác nhau.

Các tác nhân AI đang bắt đầu thay đổi điều đó. Một tác nhân AI có thể làm việc trực tiếp trong trình duyệt và thực hiện một nhiệm vụ dựa trên các hướng dẫn mà nó nhận được. Cách tiếp cận này là một phần của sự chuyển đổi rộng hơn hướng tới mô hình trình duyệt dựa trên tác nhân , trong đó trình duyệt trở thành một môi trường mà trong đó tác nhân có thể thực hiện các nhiệm vụ thay vì chỉ đơn giản là hiển thị các trang web. Câu hỏi hữu ích hơn, do đó, không phải là liệu AI có thể tự động hóa tiếp thị nói chung hay không, mà là những nhiệm vụ tiếp thị dựa trên trình duyệt nào thực sự đáng để giao cho một tác nhân . Điều đó càng trở nên quan trọng hơn khi cùng một công việc phải được lặp lại trên nhiều tài khoản .

Vì sao tự động hóa nhiều tài khoản lại phức tạp hơn

Thực hiện một thao tác trên một tài khoản thường khá đơn giản. Tuy nhiên, thực hiện điều tương tự trên 10 tài khoản Instagram , nhiều cửa hàng Shopify hoặc một nhóm tài khoản khách hàng lại là chuyện khác. Mỗi tài khoản có thể có phiên đăng nhập, cookie, proxy và cài đặt trình duyệt riêng . Bạn cũng cần đảm bảo rằng công việc đang được thực hiện trên đúng tài khoản, trong môi trường trình duyệt phù hợp.

Đây là một trong những điểm khác biệt chính giữa tự động hóa tiếp thị truyền thống và tự động hóa trình duyệt. Quy trình làm việc CRM thường chạy trong một hệ thống duy nhất. Việc làm việc với nhiều tài khoản trên cùng một trình duyệt lại phải xử lý thêm một lớp nữa: chính là môi trường tài khoản đó . Nếu bạn liên tục chuyển đổi giữa các tài khoản trong cùng một trình duyệt, các phiên làm việc có thể nhanh chóng trở nên lộn xộn. Rất dễ bị mất dấu vết tài khoản nào đang đăng nhập, cookie nào thuộc về phiên nào hoặc nên sử dụng proxy nào.

Một thiết lập thực tế hơn là giữ mỗi tài khoản trong một hồ sơ trình duyệt riêng biệt . Hồ sơ này lưu trữ phiên đăng nhập, cookie, proxy và cài đặt trình duyệt cho tài khoản đó. Khi ai đó cần làm việc với tài khoản đó một lần nữa, họ chỉ cần mở lại hồ sơ cũ thay vì phải thiết lập mọi thứ từ đầu. Khi các môi trường đó đã được thiết lập, một tác nhân AI có thể đảm nhận phần lớn các công việc lặp đi lặp lại trên trình duyệt.

Liệu AI Agent của AdsPower có thể hoạt động trên nhiều tài khoản khác nhau không?

Đúng vậy. AdsPower đã sử dụng các cấu hình trình duyệt riêng biệt để quản lý nhiều tài khoản . Mỗi cấu hình duy trì môi trường tài khoản riêng, vì vậy các nhóm có thể mở lại tài khoản và tiếp tục công việc từ nơi họ đã dừng lại mà không cần thiết lập lại từ đầu.

AI Agent hoạt động dựa trên nền tảng đó . Với các hồ sơ riêng biệt cho mỗi tài khoản, Agent có thể bắt đầu với môi trường trình duyệt phù hợp đã được thiết lập sẵn. Hãy xem xét một nhóm tiếp thị nhỏ quản lý một số tài khoản mạng xã hội quốc tế. Nếu không có tự động hóa, ai đó có thể phải mở từng hồ sơ theo cách thủ công, kiểm tra xem tài khoản đã được đăng nhập hay chưa, truy cập nền tảng, đăng nội dung, xem xét các trang và chuyển sang tài khoản tiếp theo.

Với AI Agent, một phần công việc đó có thể được giao như một nhiệm vụ. Một quy trình điển hình có thể là: Giao nhiệm vụ cho Agent → mở Hồ sơ liên quan → hoàn thành công việc trên trình duyệt → chuyển sang tài khoản tiếp theo → trả về kết quả.

Bạn cũng không cần phải mô tả chi tiết từng cú nhấp chuột. Trong nhiều trường hợp, bạn có thể cho Agent biết bạn muốn thực hiện điều gì và để nó tự động xử lý trang dựa trên giao diện hiện tại . AdsPower AI Agent cũng hỗ trợ các phiên song song. Điều này rất hữu ích khi cần chạy nhiều tác vụ cùng một lúc. Bạn có thể bắt đầu một phiên Agent khác trong khi phiên hiện tại vẫn đang chạy thay vì phải chờ nó hoàn thành trước. Đối với các nhóm xử lý nhiều tài khoản hoặc nhiều tác vụ trình duyệt cùng một lúc, điều này giúp giảm thời gian chờ và làm cho Agent hữu ích hơn trong các hoạt động hàng ngày. Dưới đây là một vài ví dụ thực tế.

1. Tạo và cấu hình nhiều hồ sơ

Trước khi một nhóm có thể tự động hóa công việc trên nhiều tài khoản, bản thân các Hồ sơ cần phải được thiết lập. Bạn có thể gửi yêu cầu cho Nhân viên hỗ trợ như sau :

Nhân viên hỗ trợ có thể tạo Hồ sơ, đặt chúng vào nhóm phù hợp, chỉ định máy chủ proxy, kiểm tra xem nó có hoạt động hay không và trả về kết quả. Đối với một nhóm thường xuyên thêm tài khoản mới, điều này giúp tiết kiệm rất nhiều thao tác thiết lập lặp đi lặp lại.

2. Đăng tải hoặc lên lịch nội dung trên các nền tảng khác nhau

Phân phối nội dung là một ví dụ phổ biến khác. Giả sử nhóm của bạn vừa xuất bản một bài viết mới trên trang web của công ty và giờ muốn phân phối nó trên Medium, Substack và các kênh khác. Mỗi nền tảng có thể sử dụng một tài khoản khác nhau và một cấu hình trình duyệt khác nhau.

Thay vì đăng nhập và đăng tải mọi thứ thủ công, nhóm có thể mở các hồ sơ liên quan và yêu cầu Người đại diện đăng tải nội dung đã chuẩn bị hoặc lên lịch đăng tải sau.

Bản thân công việc không phức tạp. Phần tốn thời gian là phải lặp lại nó trên nhiều tài khoản và nền tảng khác nhau. Khi có nhiều hồ sơ liên quan, Trợ lý ảo cũng có thể trả về bản tóm tắt cho thấy hồ sơ nào đã hoàn thành và hồ sơ nào vẫn cần được chú ý.

3. Lặp lại cùng một nhiệm vụ trên nhiều hồ sơ khác nhau

Một số nhiệm vụ thì dễ nhưng lại lặp đi lặp lại. Một nhóm có thể cần phải truy cập cùng một loại trang, kiểm tra nội dung, xem xét thông tin tài khoản hoặc thực hiện cùng một thao tác thường xuyên trên nhiều tài khoản khác nhau.

AdsPower AI Agent có thể chạy cùng một loại tác vụ trên nhiều cấu hình trình duyệt khác nhau và thu thập kết quả sau đó.
Điều đó có thể tiết kiệm thời gian cho các nhóm quản lý tài khoản mạng xã hội, tài khoản khách hàng hoặc nhiều cửa hàng.

4. Hãy giao mục tiêu cho nhân viên bán hàng, chứ không phải mỗi cú nhấp chuột.

Đây là điểm khác biệt giữa AI Agent và quy trình RPA truyền thống. Với RPA, bạn thường xác định trước các bước: mở trang này, nhấp vào nút này, nhập văn bản này, sau đó chuyển sang hành động tiếp theo. Điều đó hoạt động tốt khi trang web không thay đổi. Nhưng nếu giao diện thay đổi, quy trình làm việc có thể cần được cập nhật. AI Agent có thể hoạt động dựa trên một hướng dẫn tổng quát hơn. Ví dụ:

Hệ thống có thể phản hồi dựa trên nội dung thực tế hiển thị trên trang thay vì chỉ dựa vào một chuỗi nhấp chuột cố định.
Điều đó có thể hữu ích cho các tác vụ trên trình duyệt mà mục tiêu vẫn giữ nguyên ngay cả khi trang web thay đổi.

5. Biến một nhiệm vụ đang thực hiện thành một quy trình làm việc có thể tái sử dụng

Không phải mọi tác vụ thành công đều cần mãi mãi là tác vụ của AI Agent. Nếu một quy trình trở nên ổn định và có thể lặp lại, AdsPower AI Agent có thể giúp chuyển nó thành quy trình làm việc RPA . Các nhóm cũng có thể sử dụng Skills để định nghĩa các quy tắc vận hành riêng của họ, trong khi MCP có thể kết nối Agent với các công cụ hoặc nguồn dữ liệu khác. Theo thời gian, một tác vụ bắt đầu như một chỉ dẫn đơn lẻ có thể trở thành một phần của quy trình làm việc nội bộ có thể lặp lại hơn.

Vì sao trình duyệt AI đa năng lại quan trọng hơn đối với các nhóm nhỏ

Khi các trợ lý AI bắt đầu trở thành một phần của quy trình tiếp thị thực tế, một câu hỏi khác nhanh chóng xuất hiện: ngoài chính trợ lý AI ra thì bạn còn cần gì nữa?

Nếu bạn xây dựng quy trình tự động hóa trình duyệt từ đầu, AI Agent chỉ là một phần của quá trình thiết lập . Bạn cũng có thể cần trình duyệt, cấu hình trình duyệt, phiên đăng nhập liên tục, máy chủ proxy, công cụ tự động hóa trình duyệt, API, MCP, các tập lệnh tùy chỉnh và một loạt các dịch vụ của bên thứ ba . Mỗi công cụ xử lý một phần khác nhau của quy trình làm việc, và vẫn cần người kết nối mọi thứ và duy trì hoạt động của toàn bộ hệ thống.

Đối với các công ty có đội ngũ phát triển chuyên trách , kiểu thiết lập đó có thể hợp lý. Nhưng đối với các công ty khởi nghiệp và các nhóm nhỏ , ưu tiên thường khác. Họ cần dành nhiều thời gian hơn cho công việc tiếp thị, chứ không phải duy trì một hệ thống tự động hóa phức tạp.

Đối với các nhóm nhỏ, việc tập hợp các thành phần này vào một nơi có thể giảm thiểu đáng kể thời gian thiết lập và bảo trì liên quan đến tự động hóa trình duyệt. AdsPower mang đến nhiều thành phần thường được xử lý riêng biệt vào cùng một không gian làm việc trình duyệt: hồ sơ trình duyệt độc lập, AI Agent, RPA, MCP, Kỹ năng, API và các khả năng tự động hóa khác . Hồ sơ trình duyệt cung cấp môi trường làm việc cho mỗi tài khoản. Mỗi tài khoản có thể có hồ sơ riêng biệt, với phiên đăng nhập, cookie, proxy và cài đặt trình duyệt được lưu độc lập.

Hệ thống AI Agent sẽ đảm nhiệm việc thực thi. Thay vì yêu cầu người dùng thực hiện từng bước thủ công, nó có thể tuân theo các hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên và thực hiện các thao tác trên trình duyệt trong môi trường trình duyệt đã được thiết lập sẵn.

Khi quy trình làm việc cơ bản đã hoạt động, các nhóm có thể mở rộng nó khi cần thiết. MCP có thể được sử dụng để kết nối các công cụ và dữ liệu bên ngoài. Kỹ năng có thể thêm các hướng dẫn và quy tắc vận hành cụ thể cho nhóm vào Agent. RPA hữu ích cho các quy trình làm việc ổn định, có thể lặp lại, trong khi API có thể kết nối AdsPower với các hệ thống hiện có và các công cụ nội bộ.

Điều này có nghĩa là môi trường trình duyệt, quản lý tài khoản, thực thi Agent và khả năng tự động hóa không còn phải nằm trong các hệ thống riêng biệt nữa. Chúng có thể hoạt động cùng nhau như một phần của quy trình làm việc chung.

Đối với các công ty khởi nghiệp và các nhóm nhỏ, sự khác biệt đó rất quan trọng. Bạn không cần phải xây dựng toàn bộ hệ thống tự động hóa AI trước khi có thể bắt đầu tự động hóa các công việc hữu ích. Thay vào đó, bạn có thể bắt đầu với một tác vụ trình duyệt thực tế và chỉ thêm RPA, Kỹ năng, MCP hoặc API khi quy trình làm việc thực sự yêu cầu chúng. Trong thiết lập này, AI Agent không chỉ đơn thuần là một công cụ AI độc lập khác. Nó trở thành một lớp thực thi được xây dựng trên nền tảng môi trường trình duyệt thực tế.

Bạn xác định những việc cần làm. Hồ sơ trình duyệt cung cấp môi trường phù hợp. AI Agent thực hiện nhiệm vụ. Các khả năng tự động hóa khác có thể được thêm vào khi cần. Đó là một trong những điểm khác biệt lớn nhất giữa Trình duyệt AI Tất-cả-trong-Một và việc sử dụng AI Agent độc lập . Nó không chỉ là một AI biết cách nhấp chuột trên trang web. Nó kết hợp khả năng thực thi AI với môi trường trình duyệt, phiên tài khoản và các công cụ tự động hóa mà quy trình làm việc thực tế phụ thuộc vào.

Hướng dẫn bắt đầu sử dụng AdsPower AI Agent

Nếu nhóm của bạn đã quản lý nhiều tài khoản hoặc thường xuyên xử lý các tác vụ duyệt web lặp đi lặp lại, thì không cần thiết phải tự động hóa toàn bộ quy trình tiếp thị ngay từ đầu.

Một cách tiếp cận tốt hơn là bắt đầu với một tác vụ bạn thường xuyên thực hiện. Chuẩn bị Hồ sơ Trình duyệt phù hợp, sau đó mô tả tác vụ cho AI Agent bằng ngôn ngữ tự nhiên và để nó thực hiện công việc trong môi trường trình duyệt đó.

Khi quy trình làm việc đó hoạt động ổn định, bạn có thể dần mở rộng nó bằng RPA, Skills, MCP hoặc API tùy thuộc vào nhu cầu thực tế của nhóm. Điều này cho phép các nhóm bắt đầu với một trường hợp sử dụng thực tế thay vì xây dựng một hệ thống tự động hóa phức tạp ngay từ đầu.

Trước khi bạn bắt đầu

Trước khi sử dụng AI Agent, hãy đảm bảo rằng ứng dụng AdsPower của bạn đã được cập nhật lên phiên bản 8.4.3 trở lên và phiên bản JS là 2.8.8.4 trở lên .

Tính năng truy cập AI Agent hiện đang được triển khai dần dần . Nếu bạn không thấy tính năng này sau khi cập nhật, bạn có thể kiểm tra lại sau hoặc liên hệ với bộ phận hỗ trợ của AdsPower để được xác nhận.

Đối với các công ty khởi nghiệp và các nhóm nhỏ, mục tiêu không phải là tự động hóa mọi tác vụ tiếp thị cùng một lúc. Một điểm khởi đầu thiết thực hơn là xác định các tác vụ duyệt web thường xuyên tiêu tốn thời gian thủ công và bắt đầu chuyển giao những tác vụ đó cho Trợ lý ảo.
Hãy bắt đầu với một nhiệm vụ, thiết lập một quy trình làm việc hoạt động trơn tru, sau đó mở rộng từng bước thành một quy trình tự động hóa tiếp thị rộng lớn hơn.